GOOGLE CLOUD CERTIFIED PROFESSIONAL XCLOUD ARCHITECT

80.10

Na stanie

SPIS TREŚCI

SPIS RYSUNKÓW (13)

PRZEDMOWA (18)

PROFESSIONAL CLOUD ARCHITECT (19)

NOWOŚCI W DRUGIM WYDANIU (20)

ZAGADNIENIA DO EGZAMINU (21)

  • Oceniane zagadnienia (22)

GOOGLE CLOUD PLATFORM: WITAJCIE W ŚWIECIE NOWYCH MOŻLIWOŚCI (25)

  • Google Cloud Platform – rola w rewolucji cyfrowej (30)

ORGANIZACJA OPARTA NA DANYCH – JAK GCP WDRAŻA WIZJĘ CXO (35)

GOOGLE CLOUD ADOPTION FRAMEWORK (43)

PODSTAWOWE ELEMENTY GOOGLE CLOUD PLATFORM (49)

USŁUGI GOOGLE CLOUD PLATFORM (GCP) (52)

KOMPONENTY GOOGLE CLOUD PLATFORM (55)

  • Sieć (61)
    • Sieci wirtualne Google Cloud i Google Cloud Interconnect (62)
    • Cloud Load Balancing (68)
    • Virtual Private Cloud (VPC) (70)
    • Inne elementy (72)
    • Wszystkie elementy układanki, czyli przykład wysokopoziomowej architektury sieci (73)
    • Cloud Router (74)
    • Zarządzanie instancjami w usłudze Autoscaling (75)
    • Sprawdzanie stanu równoważenia obciążenia (76)
  • Compute Engine (78)
    • Cykl życia pojedynczej instancji maszyny wirtualnej (81)
    • Instancja wywłaszczalna (84)
    • Shielded VM (85)
    • Compute Engine i automatyczne skalowanie aplikacji (86)
    • Google App Engine (GAE) (88)
    • Mikrousługi w Google App Engine (91)
    • Google Kubernetes Engine (92)
    • System operacyjny Container-Optimized OS (96)
    • Procesory graficzne (GPU) (97)
  • Cloud Platform Storage (99)
    • Cloud Memorystore (102)
    • Persistent Disk (102)
    • Cloud Filestore (102)
    • Cloud Platform Storage – scenariusz wykorzystania w architekturze (103)
    • Wszystkie elementy układanki, czyli absorpcja i przechowywanie danych (104)
  • Transfer i migracja danych (106)
    • Usługa transferu danych (107)
    • Transfer Appliance (107)
  • Bazy danych Google Cloud (109)
    • Google BigQuery (110)
    • BigQuery – interakcje programowe (112)
    • Tworzenie hurtowni danych przeznaczonych dla chmury z użyciem BigQuery (113)
    • Optymalizacja ładowania zdarzeń analitycznych i logów na dużą skalę (114)
    • Cloud Bigtable (116)
    • Google Cloud SQL (122)
    • Google Cloud Spanner (123)
    • Kiedy użyć jakiej bazy danych? (125)
  • Analiza danych (126)
    • Cloud Pub/Sub (126)
    • Cloud Dataflow (128)
    • Cloud Dataprep (128)
    • Cloud Dataproc – natywne w chmurze usługi Apache Hadoop i Apache Spark (130)
    • Przypadki użycia – Cloud Dataproc vs Chmura Dataflow (130)
    • Cloud Datalab (131)
    • Eksploracja danych przy użyciu BigQuery i Cloud Datalab (132)
    • Google Data Studio (132)
    • Genomics (132)
    • Cloud Composer (134)
  • Wszystkie elementy układanki, czyli bazy danych Google Cloud i architektura analityczna (136)
    • Złożone przetwarzanie zdarzeń (CEP) (136)
  • Tożsamość i bezpieczeństwo (138)
    • Cloud Security Scanner (140)
    • Cloud Identity (140)
    • Cloud Identity and Access Management (140)
    • Klucze bezpieczeństwa (143)
    • Cloud Resource Manager (143)
    • Szyfrowanie w stanie spoczynku (143)
    • Cloud Data Loss Prevention (DLP) API (144)
    • Forseti Security: narzędzia bezpieczeństwa open source dla GCP (144)
  • Narzędzia deweloperskie (147)
  • Narzędzia do zarządzania (149)
    • Cloud API (149)
    • Google Stackdriver (149)
  • Zarządzanie API (151)
    • Cloud Endpoints (151)
  • Google Cloud Internet of Things (IoT) (155)
    • Cloud IoT Core (156)
    • Cloud IoT Edge (157)
    • Edge TPU (159)
  • Cloud AI (161)
    • Naturalne interfejsy konwersacyjne (164)
    • Uczenie maszynowe i dane (167)
    • Google Cloud ML Engine (167)

AI FIRST: DEMOKRATYZACJA SI (171)

GRUPOWANIE ZASOBÓW GOOGLE CLOUD PLATFORM (172)

  • Filtrowanie według konta serwisowego vs tag sieciowy (173)
  • Wszystkie elementy układanki, czyli wysokopoziomowy przykład oznaczania (174)

GOOGLE CLOUD PLATFORM – STWORZONY DO SKALOWANIA (175)

  • Odzyskiwanie po awarii i ciągłość biznesu (178)
    • Odzyskiwanie aplikacji – scenariusz DR (178)
    • Odzyskiwanie danych – scenariusz DR (180)

ARCHITEKTURA BEZ SERWERA (183)

  • Funkcja jako usługa (FAAS) – Cloud Functions (184)

NORMY, ZGODNOŚĆ Z PRZEPISAMI I CERTYFIKATY (188)

GOOGLE CLOUD – OPERACJE NATYWNE W CHMURZE (DEVOPS CI/CD, DATAOPS, AIOPS I NOOPS) (194)

    • Rurociąg CI/CD z użyciem GKE i Spinnaker (194)
    • Rurociąg CI/CD w klastrach GKE (194)
    • Konfiguracja rurociągu ciągłego dostarczania przy użyciu Jenkins i GKE (196)
    • Automatyzacja analiz kanarkowych w Google Kubernetes Engine ze Spinnaker (196)
    • Testowanie A/B w Google Cloud Platform (197)
    • Testowanie rozprowadzania obciążenia przy użyciu Kubernetes (197)
    • Kubeflow: uproszczenie uczenia maszynowego w otwartych chmurach hybrydowych (200)
    • Kubeflow: natywne w chmurze uczenie maszynowe z Kubernetes (200)

GOOGLE CLOUD – CENY I PŁATNOŚCI (202)

    • Zniżki dla stałych klientów Google Cloud Platform (205)

STRATEGIE CLOUD NATIVE, CLOUD NEUTRAL I MULTI-CLOUD (208)

    • Przejście na architekturę Multi-Cloud (213)
    • Topologia migracji do chmury (215)

CLOUD FIRST VS CLOUD ENABLED (222)

GOOGLE NEXT 19 – KLUCZOWE OGŁOSZENIA (223)

EGZAMIN CERTYFIKACYJNY. PRZYKŁADOWE STUDIUM PRZYPADKU (226)

  • Studium przypadku gry Mountkirka (227)
  • Studium przypadku Dress4Win (228)
  • Studium przypadku TerramEarth (229)

SPRAWDŹ SWOJĄ GOTOWOŚĆ DO EGZAMINU (230)

GOOGLE CLOUD PLATFORM – DIAGRAMY I DOKUMENTACJA (231)

GOOGLE CLOUD – SŁOWNICZEK PRODUKTÓW I USŁUG (237)

BIBLIOGRAFIA (243)

PRAWA AUTORSKIE I PODZIĘKOWANIA (244)

SPECJALNE PODZIĘKOWANIA (245)

MOJE POZOSTAŁE TYTUŁY Z 2019 ROKU (246)

O AUTORZE (247)

Autor

ISBN

978-58,11,1

Liczba stron

Rok wydania

Wydawca

Opinie

Na razie nie ma opinii o produkcie.

Napisz pierwszą opinię o „GOOGLE CLOUD CERTIFIED PROFESSIONAL XCLOUD ARCHITECT”

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *