TESTOWANIE KODU W PRAKTYCE

SPIS TREŚCI

O autorce (15)

Podziękowania (16)

O recenzencie (17)

Zespół wydania oryginalnego (18)

Wstęp (19)

• Zakres tematyczny książki (19)
• Materiały dodatkowe (23)
• Do kogo ta książka jest skierowana (23)
• Konwencje (23)

Rozdział 1. Stan transformacji cyfrowej – co się zmieniło w latach 2013 – 2016? (25)

• Koncentracja na wydajności i efektywności (25)
• Priorytety transformacji QA i testowania (26)
• Czynniki transformacyjne QA i testowania (26)
• Poziom dojrzałości cyfrowej (27)
• Wydatki na cyfrowe QA (27)
• Prognozy rozwoju aplikacji chmurowych (27)
• Przyrost wyzwań towarzyszących testom mobilnym i wielokanałowym IoT (28)
• Ograniczenie wyzwań towarzyszących testowaniu wrażeń klienta (29)
• Podsumowanie (30)

Rozdział 2. Przyszłość modeli testowych – czy prognozy wzrostu wydatków na QA są uzasadnione? (31)

• Podział prac nad QA (32)
  • Podział prac nad QA na rozwój i wsparcie produkcji (32)
  • Intensyfikacja działań QA w zakresie rozwoju – opinia (32)
  • Intensyfikacja działań QA w fazie projektowania (33)
  • Intensyfikacja działań QA w fazie projektowania – opinia (33)
• Prowadzenie (scentralizowanych i zdecentralizowanych) hybrydowych zespołów QA (34)
  • Prowadzenie zespołów hybrydowych QA – opinia (34)
• Przyszłość modeli przedsięwzięć testowych (35)
  • Przyszłość modeli przedsięwzięć testowych – opinia (35)
• DevOps (37)
• Podsumowanie (37)
• Źródła (38)

Rozdział 3. Korzyści z zastąpienia podwykonawców testowych zarządzanymi usługami testowymi (39)

• Dane z World Quality Report 2016 dotyczące industrializacji i TCoE (39)
• Korzystanie z usług bezpośrednich podwykonawców jest powszechne (40)
• Największe wyzwania towarzyszące pracy z podwykonawcami (41)
• Korzyści z zastąpienia podwykonawców testowych zarządzanymi usługami testowymi (42)
  • Zachowanie wiedzy (42)
  • Odbiór (42)
  • Wydajność kosztowa (42)
  • Ekonomia skali (42)
  • Opis korzyści (43)
  • Kalkulator oszczędności (43)
• Podsumowanie (44)

Rozdział 4. Model fabryczny cyfrowego QA (45)

• Fabryki usług (45)
• Cyfrowy model fabryki w industrializacji dostawy cyfrowego QA (46)
• Kluczowe aspekty korzystania z DQAF (47)
  • Funkcje wspierające DQAF (47)
  • Dostarczanie usług DQAF (48)
• Korzyści płynące z modelu DQAF (48)
• Podsumowanie (49)

Rozdział 5. Crowdsourcing – elastyczne TCoE na żądanie (51)

• Testy crowdsourcingowe – trendy (52)
• Czym jest crowdtesting i jak to działa? (52)
• Modele operacyjne crowdtestingu (53)
• Crowdtesting w ramach TCoE (54)
  • Kluczowe wyzwania związane z wprowadzeniem crowdtestingu (54)
• Korzyści z crowdtestingu (55)
• Podsumowanie (55)
• Źródła (55)

Rozdział 6. Testowanie przebiega sprawniej w weekendy (57)

• Testowanie weekendowe – modus operandi (57)
• Zalety (58)
• Wady (59)
• Trendy w stosowaniu testów crowdsourcingowych (60)
• W jaki sposób duże organizacje IT mogą wdrożyć program testów weekendowych? (61)
• Podsumowanie (61)
• Źródła (62)

Rozdział 7. Testowanie w produkcji zwinnej i poziom akceptacji podejścia zwinnego (63)

• Jakie korzyści oferuje zwinność w porównaniu z modelem waterfall? (64)
• Rodzaje metodyk zwinnych (65)
  • Scrum (65)
  • Kanban (66)
• Jak przebiega testowanie w zwinnych sprintach? (66)
• Zwinność w środowiskach rozproszonych (68)
• Stan akceptacji zwinności – ustalenia World Quality Report 2016 – 2017 (69)
  • Wyzwania w stosowaniu metodologii agile (69)
  • Podejścia do testowania w środowiskach zwinnych (69)
  • Umiejętności QA i testowe potrzebne w ramach zwinności (70)
• Podsumowanie (71)

Rozdział 8. Wzrost poziomu akceptacji metodyki zwinnej i DevOps (73)

• Zwiększone wykorzystanie podejścia zwinnego i DevOps (74)
• Rosnąca złożoność testowania w metodologii zwinnej (74)
• Wyzwania towarzyszące przygotowywaniu CoE na potrzeby testów zwinnych (75)
• W jaki sposób QA przekształca się, aby sprostać wymogom podejścia zwinnego i DevOps (76)
• Czym się różni testowanie w ramach DevOps od tradycyjnego? (77)
• Podsumowanie (78)

Rozdział 9. Czy rosnąca popularność DevOps podważa pozycję metodyki zwinnej? (79)

• Podejście zwinne polega na szybkości (80)
• DevOps usuwa granice dzielące rozwój, QA i operację (81)
• Podejście zwinne kontra DevOps (81)
• Podsumowanie (82)

Rozdział 10. Rola automatyzacji w DevOps (83)

• Znaczenie automatyzacji dla DevOps (84)
• Wczesna automatyzacja integracji (84)
• Automatyzacja – domyślna praktyka (86)
• Automatyzacja wdrażania (88)
• Automatyzacja – wskaźniki i pomiar (88)
  • Zakres automatyzacji (88)
  • Indeks automatyzacji (88)
  • Poziom wielokrotnego użytku modelu i skryptów (89)
  • Wzrost produktywności w wyniku automatyzacji (89)
  • ROI automatyzacji (89)
  • Śledzenie postępów automatyzacji (89)
• Najlepsze praktyki wczesnego i ciągłego automatyzowania (90)
  • Uznanie automatyzacji za zwyczajną pracę rozwojową (90)
  • Inżynieria jakości (90)
  • Współpraca zespołów projektowych, testowych i automatyzacyjnych (90)
  • Wybór właściwego rozwiązania (91)
• Podsumowanie (91)

Rozdział 11. Ocena stanu wdrożenia DevOps przy użyciu metody benchmarkingowej (93)

• Dlaczego DevOps – czynniki sprzyjające (94)
• Wyzwania towarzyszące wdrożeniu DevOps (94)
• DevOps QA benchmarking – czym jest i do czego służy (95)
• Obszary benchmarkingu DevOps QA (96)
  • Wynik oceny benchmarkingowej DevOps QA (97)

Rozdział 12. Usprawnienie DevOps – ChatOps (99)

• Trendy DevOps według WQR (99)
• ChatOps – historia i potrzeby (100)
• ChatOps – jak to działa? (101)
• Zastosowanie ChatOps jako platformy współpracy (102)
• Korzyści z ChatOps (102)
• Podsumowanie (103)

Rozdział 13. BDD z wykorzystaniem języka Gherkin w środowisku zwinnym i DevOps (105)

• BDD – założenia (105)
• Gherkin – podstawowa składnia i przykład (106)
• Role w zespole (107)
• Korzyści z używania Gherkina (108)
• Podsumowanie (108)

Rozdział 14. Automatyzacja zarządzania konfiguracją dla środowisk testowych DevOps (109)

• Wprowadzenie (110)
• Rodzaje środowisk testowych (110)
  • Usługi zarządzania konfiguracją i środowiskiem w chmurze i związane z nimi wyzwania (111)
• Potencjalne rozwiązania kwestii automatycznego zarządzania konfiguracją (112)
• Korzyści z automatyzacji zarządzania konfiguracją (113)
• Podsumowanie (113)

Rozdział 15. Zautomatyzowane zarządzanie danymi testowymi w środowisku DevOps (115)

• Wprowadzenie (116)
• TDM w środowisku DevOps – kluczowe wyzwania (116)
• Automatyczne rozwiązanie TDM dla środowiska DevOps (117)
• Typowe usługi TDM i architektura TDM (118)
• Korzyści ze zautomatyzowanego TDM (119)
• Najlepsze praktyki TDM (120)
• Podsumowanie (120)

Rozdział 16. Testowanie w cyklu DevOps z wykorzystaniem architektury mikrousług (123)

• Czym jest architektura mikrousług? (123)
• Testowanie w cyklu agile/DevOps z wykorzystaniem architektury mikrousług (124)
• Testowanie wydajności mikrousług (126)
• Monitorowanie mikrousług (126)
• Podsumowanie (127)

Rozdział 17. Zautomatyzowane środowiska testowe w DevOps (129)

• Zarządzanie środowiskiem testowym – kluczowe wyzwania (130)
• Automatyzacja środowiska testowego w DevOps (131)
• Korzyści z automatyzacji środowiska testowego (132)
• Wskaźniki środowisk testowych do uwzględnienia przy zarządzaniu wydaniami (133)
• Narzędzia automatyzacji środowiska testowego (134)
• Podsumowanie (135)

Rozdział 18. Wirtualizacja usług jako czynnik wspomagający DevOps (137)

• Wirtualizacja usług i DevOps (137)
• Rola wirtualizacji usług w DevOps (139)
• Wirtualizacja usług – badania (140)
• Narzędzia do wirtualizacji usług używane w DevOps (141)
• Podsumowanie (141)

Rozdział 19. Identyfikacja przypadków do uwzględnienia w testach regresyjnych (143)

• Testy regresyjne oprogramowania – wprowadzenie (144)
• Proces testowania regresji oprogramowania (144)
• Jak dobierać przypadki na potrzeby testów regresyjnych? (144)
• Podsumowanie (147)

Rozdział 20. Automatyzacja testów dostępności w środowisku DevOps (149)

• Dostępność (AX) – wprowadzenie (149)
• AX i DevOps (150)
• Automatyzacja testowania AX w DevOps (151)
• Standardowe narzędzia AX (152)
• Podsumowanie (152)

Rozdział 21. Optymalizacja wydajności aplikacji Java (153)

• Wąskie gardła wydajności – główne wyzwania i rozwiązania (154)
  • Wielokrotne wykorzystywanie obiektów (154)
  • Zarządzanie pulami obiektów (155)
  • Normalizacja obiektów (155)
  • Enumeracja stałych (155)
  • Operatory a metody (156)
  • Unikanie nadmiernego gromadzenia śmieci (156)
  • Opóźniona inicjalizacja (156)
• Narzędzia do optymalizacji wydajności Javy (156)
  • Profiler NetBeans do analizy aplikacji Java (157)
• Podsumowanie (160)

Rozdział 22. Testowanie aplikacji mobilnych – kluczowe wyzwania i zagadnienia (161)

• Oczekiwania użytkowników (162)
• Kluczowe wyzwania towarzyszące testowaniu aplikacji mobilnych (163)
  • Wrażenia użytkownika (UX) (163)
  • Dopasowanie kontekstu (163)
  • Zróżnicowane interfejsy urządzeń mobilnych (163)
  • Różnorodność urządzeń i dostępność (163)
  • Testowanie ukierunkowane na urządzenia (164)
  • Automatyczne testowanie layoutów (164)
  • Wyzwania towarzyszące automatyzacji testów z wykorzystaniem niestandardowych narzędzi (164)
  • Skrócenie czasu wprowadzenia produktu na rynek (164)
• Sposoby na zwiększenie użyteczności aplikacji mobilnych (165)
• Podsumowanie (165)

Rozdział 23. Testowanie aplikacji analitycznych – co się zmieniło w dziedzinie SMAC (167)

• Zrozumienie klientów, gromadzenie danych i analiza (168)
• Testowanie danych (168)
• Testowanie aplikacji BI/BA (169)
• Jak przebiega testowanie w przypadku aplikacji big data/Hadoop? (169)
• Podsumowanie (171)

Rozdział 24. Migracja aplikacji do chmury – kluczowe kwestie związane z testowaniem (173)

• Konieczność sprawdzenia gotowości aplikacji do migracji (174)
• Kluczowe obszary testowania migracji aplikacji do chmury (174)
• Kluczowe wyzwania towarzyszące walidacji podczas migracji aplikacji do chmury (174)
• Walidacja migracji aplikacji – podejście kompleksowe (176)
• Podsumowanie (177)

Rozdział 25. Testowanie w chmurze – nowa mentalność (179)

• Co czeka testerów w chmurze (180)
  • Testowanie tego, czego nie widać (180)
  • Uwzględnienie oddalenia geograficznego (181)
  • Przełamywanie barier komunikacyjnych (181)
  • Zabezpieczanie aplikacji (181)
  • Replikacja platformy (182)
  • Korzystanie z odpowiednich narzędzi (182)
• Podsumowanie (183)

Rozdział 26. Testowanie wydajności na żądanie w środowiskach samoobsługowych (185)

• Środowiska testowania wydajności na żądanie – kluczowe wyzwania i rozwiązania (186)
• Platforma chmurowa do tworzenia całościowych testów wydajności (186)
• Środowiska samoobsługowe do prowadzenia testów wydajności na żądanie (187)
• Kluczowe scenariusze testowania wydajności na żądanie – proponowana architektura (187)
  • Scenariusz nr 1 – architektura i sposoby prowadzenia testów wydajności (188)
  • Scenariusz nr 2 – architektura i sposoby prowadzenia testów wydajności (189)
• Podsumowanie (190)

Rozdział 27. QA w dziedzinie marketingu cyfrowego (191)

• Rozwój marketingu cyfrowego (191)
• Wyzwania towarzyszące wdrażaniu marketingu cyfrowego (192)
• Znaczenie jakości dla marketingu cyfrowego (192)
• QA cyfrowych aplikacji marketingowych – kluczowe czynniki weryfikacji (193)
• Podsumowanie (194)

Rozdział 28. Panel bezpieczeństwa dla zarządu (195)

• Dlaczego monitorowanie i raportowanie zagrożeń bezpieczeństwa jest konieczne? (195)
• Co należy monitorować i raportować? (196)
  • Zarządzanie bezpieczeństwem aplikacji (196)
• Parametry wyświetlane na pulpicie (198)
• Konsekwencje naruszenia zabezpieczeń (199)
• Kluczowe wyzwania towarzyszące implementacji pulpitu (200)
• Podsumowanie (200)

Rozdział 29. Zrobotyzowana automatyzacja w testowaniu aplikacji mobilnych (201)

• Roboty programowe i ich zastosowanie (202)
• Korzyści płynące ze zrobotyzowanej automatyzacji procesów (RPA) (202)
• Wykorzystanie RPA w testach mobilnych (203)
• Podsumowanie (206)
• Źródła (206)

Rozdział 30. Kluczowe aspekty testowania aplikacji internetu rzeczy (IoT) (207)

• Konieczność opracowania solidnej strategii testowania IoT (208)
• Rewolucja IoT – ustalenia World Quality Report 2016 (209)
• Kwestie do uwzględnienia przy testowaniu IoT (210)
• Rodzaje testów IoT (211)
• Podsumowanie (211)
• Źródła (212)

Rozdział 31. Biznes algorytmiczny i testowanie w oparciu o model (213)

• Rozwój analityki (214)
• Biznes algorytmiczny – omówienie (215)
• Konieczność prowadzenia testowania opartego na modelu (216)
• Podsumowanie (217)

Rozdział 32. Wykorzystanie inteligencji kognitywnej w testowaniu (219)

• Inteligencja kognitywna – wprowadzenie (220)
• Czym są testy kognitywne? (220)
• Ewolucja technologii kognitywnych i dostępne platformy (220)
• Metodologie związane z testowaniem kognitywnym (221)
• Zalety badań kognitywnych w porównaniu z obecnymi metodami (222)
• Przypadki zastosowania właściwe dla konkretnych sektorów (222)
• Obsługiwane technologie (223)
• Powiązane koszty (223)
• Wyzwania związane z wdrażaniem technologii kognitywnych (224)
• Podsumowanie (224)

Rozdział 33. Fintech – testowanie i QA w nowej, przełomowej dziedzinie (225)

• Ekosystem fintech (225)
• Usługi fintech i ich wpływ na różne sektory rynku (227)
• Testowanie aplikacji i rozwiązań fintechowych (228)
• Podsumowanie (229)

Rozdział 34. Technologia blockchain – zapewnianie bezpieczeństwa w biznesie (231)

• Wprowadzenie do blockchaina (232)
• Proces blockchainowy (232)
• Popularne blockchainy (233)
• Wpływ na testowanie (233)
• Podsumowanie (234)

Rozdział 35. Technologie cyfrowych łańcuchów dostaw i zagadnienia QA (235)

• Zrozumienie procesu nabywczego (236)
• Trendy branżowe w zarządzaniu łańcuchem dostaw (236)
• Nowe technologie w zarządzaniu łańcuchem dostaw (237[ 1])
• Nowe technologie w handlu detalicznym (239)
• QA w dziedzinie łańcuchów dostawczych (240)
• Podsumowanie (241)

Rozdział 36. Potencjalne innowacje w dziedzinie e-zdrowia – konsekwencje dla testowania i QA (243)

• Trendy transformacji cyfrowej w sektorze opieki zdrowotnej (244)
• E-zdrowie w praktyce (244)
• Ekosystem cyfrowej opieki zdrowotnej (245)
• Typowe wyzwania w branży e-zdrowia (246)
• Potrzeba wprowadzenia solidnego QA (247)
• Walidacja danych w ramach podróży pacjenta (247)
• Podsumowanie (247)

Rozdział 37. Trendy w globalnym sektorze motoryzacyjnym – konsekwencje dla testowania i QA (249)

• Czynniki stymulujące rozwój branży motoryzacyjnej (250)
• Najważniejsze trendy na chińskim rynku motoryzacyjnym (250)
• Wpływ globalnych trendów motoryzacyjnych na rynek chiński (251)
• W jaki sposób trendy w sektorze motoryzacyjnym wpływają na testowanie oprogramowania? (252)
• Podsumowanie (253)

Rozdział 38. Cyfrowa transformacja w sektorze konsumenckim i detalicznym – zagadnienia QA (255)

• Bieżące wyzwania w sektorze konsumenckim i detalicznym (256)
• Sklepy stacjonarne i internetowe – główne trendy (256)
  • Sklepy stacjonarne (256)
  • Sklepy internetowe (257)
• Transformacja w cyfrowym sektorze konsumpcyjnym i detalicznym (258)
• Podróż klienta cyfrowego przez środowisko omni-channel – przykład (259)
• Korzyści z cyfryzacji sektora konsumenckiego i detalicznego (260)
• Czynniki istotne dla nabywców cyfrowych (260)
• Multi-channel i omni-channel – zagadnienia QA (261)
  • Widoczność zapasów (262)
  • Komunikacja z siecią (262)
  • Predykcyjna analiza klientów (262)
  • Strategia realizacji zamówień (263)
• Transformacja cyfrowa w sektorze konsumenckim i detalicznym – testowanie (263)
• Podsumowanie (264)

Rozdział 39. Transformacja cyfrowa w energetyce i sektorze użyteczności publicznej – zagadnienia QA (265)

• Trendy technologiczne w sektorze użyteczności publicznej (266)
• Technologie kluczowe dla transformacji cyfrowej w sektorze energetyki i użyteczności publicznej (267)
• Komunikacja wielokanałowa i spójność podróży klienta (268)
• Uwagi dotyczące testów podróży klienta (269)
• Uwagi dotyczące testów inteligentnej infrastruktury pomiarowej (270)
• Trendy cyfrowej transformacji QA w sektorze energetyki i użyteczności publicznej (271)
• Podsumowanie (273)
• Źródła (273)

Rozdział 40. Inteligentna energetyka i sieci energetyczne – skuteczne testowanie (275)

• Wprowadzenie (275)
• Trendy w sektorze energetycznym i usług komunalnych (276)
  • Trendy w energetyce i usługach komunalnych – dane WQR 2016 (278)
• Najczęstsze wyzwania w sektorze energetycznym (278)
• Inteligentne liczniki i sieci (279)
• Proces testowania SMI (280)
• Podsumowanie (281)

Rozdział 41. Testowanie cyfrowych aplikacji linii lotniczych – projekty responsywne (283)

• Branża lotnicza – obecna sytuacja (283)
• Rola cyfryzacji (284)
• QA i testowanie w branży lotniczej (285)
  • Testowanie wdrożenia reguł biznesowych (285)
  • Testowanie integracji systemów (286)
  • Testy niefunkcjonalne (286)
• Testowanie responsywnych stron internetowych (286)
• Podsumowanie (288)

Rozdział 42. Testowanie tablic ortogonalnych (OAT) – zastosowanie w sektorze opieki zdrowotnej (289)

• Wprowadzenie (290)
• Wyzwania towarzyszące testowaniu aplikacji H&LS (290)
• Jak wykorzystać strategię testowania tablic ortogonalnych (OATS)? (291)
• Podsumowanie (293)

Rozdział 43. Przyszłość konsultingu w erze przemian cyfrowych (295)

• Przekształcenia konsultingu w wyniku rewolucji cyfrowej (296)
• Konsultant w erze cyfrowej (296)
• Przyszłość doradztwa (297)
• Co bym teraz robiła inaczej? (298)
  • Kontakt z klientami przez cały cykl rozwoju (298)
  • Unikanie nadmiernych wydatków na podróże służbowe (299)
  • Crowdsourcing jako sposób na podniesienie współczynnika wykorzystania (299)
  • Elastyczny model operacyjny firm konsultingowych (299)
• Podsumowanie (300)

Rozdział 44. Przyszłość testowania w świecie cyfrowym (301)

• Kluczowe trendy technologiczne kształtujące przyszłość IT (301)
  • Rozpowszechnione technologie i analizy predyktywne UX (302)
  • Inteligencja kognitywna w połączonych z siecią pojazdach autonomicznych (302)
  • Wielokanałowa łączność użytkownika i urządzenia noszone (303)
  • Dezintermediacja – platforma łącząca nowych partnerów (304)
  • Przeobrażenia miejsca pracy wskutek robotyzacji procesów (305)
• Kwestie związane z testowaniem nowych technologii (305)
  • Wszechstronne technologie i analityka predyktywna (305)
  • Inteligencja kognitywna – CAV (306)
  • Wielokanałowa łączność użytkownika – technologie noszone (306)
  • Dezintermediacja – platforma biznesowa (306)
  • Przeobrażenia miejsca pracy wskutek robotyzacji procesów (306)
• Podsumowanie (307)

Rozdział 45. Testowanie w przyszłości – możliwości rozwoju zawodowego (309)

• Zawody testerskie (310)
• Typowe stanowiska pracy (311)
• Znaczenie technologii i narzędzi branżowych lub dziedzinowych w karierze testera (312)
• Umiejętności wymagane w testowaniu zwinnym i DevOps (312)
• Nowy profil testera w DevOps (313)
• Podsumowanie (314)

Rozdział 46. Robotyka, uczenie maszynowe, internet rzeczy – konsekwencje dla indyjskiego sektora usług (315)

• Robotyka, uczenie maszynowe i IoT – kontekst (316)
• Jaki wpływ wywiera postęp technologiczny na gospodarkę indyjską? (317)
  • Globalny spadek cen ropy – wnioski (317)
  • Co spowodowało zahamowanie wzrostu gospodarki chińskiej? (317)
• Perspektywy dla indyjskiego sektora usług – opinia (318)
• Podsumowanie (319)

Źródła (321)

• Rozdział 2. Przyszłość modeli testowych – czy prognozy wzrostu wydatków na QA są uzasadnione? (321)
• Rozdział 3. Korzyści z zastąpienia podwykonawców testowych zarządzanymi usługami testowymi (321)
• Rozdział 18. Wirtualizacja usług jako czynnik wspomagający DevOps (322)
• Rozdział 30. Kluczowe aspekty testowania aplikacji internetu rzeczy (IoT) (322)
• Rozdział 31. Biznes algorytmiczny i testowanie w oparciu o model (322)
• Rozdział 46. Robotyka, uczenie maszynowe, internet rzeczy – konsekwencje dla indyjskiego sektora usług (322)

Skorowidz (323)