Promocja!

UCZENIE MASZYNOWE ELEMENTY MATEMATYKI W ANALIZIE DANYCH

35.90

Na stanie

 

Na styku matematyki i informatyki

Uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI). Obok komputerów kwantowych to dwa główne, gorące tematy we współczesnej informatyce. Oba nieco tajemnicze, futurystyczne i przede wszystkim wymagające posiadania dość sporej wiedzy i umiejętności matematycznych. Stąd podręczniki akademickie poświęcone sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu zwykle są grube, ciężkie i naszpikowane detalami. Niesprzyjające szybkiej nauce i w rzeczywistości wcale nie takie… podręczne.

Inaczej jest z tą niewielkich rozmiarów książką. Jej autor przedstawia tematy związane z AI i ML z naciskiem na matematykę, tłumaczy jednak wszystko krok po kroku ― tak by czytelnikom było łatwiej je zrozumieć. Zagadnienia matematyczne są tu objaśniane o tyle, o ile jest to konieczne dla opanowania konkretnych treści z zakresu uczenia maszynowego.

Znajdziesz tu omówienie takich kluczowych zagadnień jak:

Wnioskowanie bayesowskie
Modele liniowe
Zmienne informatywne i entropia informacji
Ocena wpływu cech na model
Detekcja anomalii
Ocena modelu

 

Autor

ISBN

978-83-283-9139-0

Liczba stron

Rok wydania

Opinie

Na razie nie ma opinii o produkcie.

Napisz pierwszą opinię o „UCZENIE MASZYNOWE ELEMENTY MATEMATYKI W ANALIZIE DANYCH”

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *