ZAUTOMATYZUJ SWOJĄ FIRMĘ Z PYTHONEM

60.30

Na stanie

O autorze 9

O recenzencie 10

Przedmowa 11

Rozdział 1. Przygotowanie środowiska pracy 17

  • Wprowadzenie do języka Python 17
    • Wersje języka Python 18
    • Czy to oznacza, że nie mogę napisać programu, który będzie działał jednocześnie dla Pythona w wersji 2 i 3? 19
    • Instalacja języka Python 20
  • Instalacja PyCharm IDE 22
    • Konfiguracja projektu za pomocą PyCharma 25
  • Właściwości środowiska PyCharm 29
    • Debugowanie kodu 29
    • Refaktoryzacja kodu 30
    • Instalacja pakietów za pośrednictwem GUI 32
  • Podsumowanie 34

Rozdział 2. Biblioteki stosowane do automatyzacji zadań 35

  • Pakiety Pythona 35
    • Ścieżki wyszukiwania pakietów 36
  • Podstawowe biblioteki Pythona 37
    • Biblioteki sieciowe 37
    • Biblioteki do obsługi systemu i chmury 39
  • Dostęp do kodu źródłowego modułu 40
    • Wizualizacja kodu Pythona 42
  • Podsumowanie 45

Rozdział 3. Konfigurowanie sieciowego środowiska laboratoryjnego 47

  • Wymagania techniczne 47
  • Kiedy i jak zautomatyzować zadania w sieci? 48
    • Dlaczego potrzebujemy automatyzacji? 48
  • Screen scraping czy API – czego używać w automatyzacji? 48
  • Dlaczego warto wykorzystać Python do automatyzacji zadań sieciowych? 49
  • Przyszłość automatyzacji zadań sieciowych 50
  • Konfiguracja laboratorium 51
  • Instalacja EVE-NG 51
    • Instalacja na VMware Workstation 52
    • Instalacja poprzez VMware ESXi 54
    • Instalacja poprzez Red Hat KVM 55
    • Dostęp do EVE-NG 56
    • Instalacja pakietu EVE-NG dla klienta 60
    • Ładowanie obrazów do EVE-NG 61
  • Budowanie topologii sieci 61
    • Dodanie nowych węzłów 62
    • Łączenie węzłów 63
  • Podsumowanie 65

Rozdział 4. Zarządzanie urządzeniami sieciowymi za pomocą języka Python 67

  • Wymagania techniczne 68
    • Python i SSH 68
    • Moduł Paramiko 68
    • Moduł Netmiko 71
  • Wykorzystanie protokołu Telnet za pomocą Pythona 77
    • Zmiana konfiguracji poprzez telnetlib 80
  • Praca z sieciami z wykorzystaniem biblioteki netaddr 82
    • Instalowanie modułu netaddr 82
    • Metody modułu netaddr 83
  • Przykładowe przypadki użycia 85
    • Konfiguracja kopii zapasowej urządzenia 85
    • Utworzenie własnego terminala dostępowego 88
    • Odczyt danych z arkusza Excela 90
    • Więcej przykładów 92
  • Podsumowanie 93

Rozdział 5. Pobieranie użytecznych informacji z urządzeń sieciowych 95

  • Wymagania techniczne 96
  • Zasada działania parserów 96
  • Wprowadzenie do wyrażeń regularnych 96
    • Tworzenie wyrażeń regularnych za pomocą Pythona 98
  • Audyt konfiguracji za pomocą biblioteki CiscoConfParse 104
    • Biblioteka CiscoConfParse 104
    • Wspierani producenci 105
    • Instalacja biblioteki CiscoConfParse 105
    • Praca z biblioteką CiscoConfParse 106
  • Wizualizacja danych za pomocą biblioteki MatplotLib 108
    • Instalacja biblioteki Matplotlib 109
    • Ćwiczenia z biblioteką Matplotlib 109
    • Wizualizacja danych protokołu SNMP za pomocą biblioteki Matplotlib 112
  • Podsumowanie 113

Rozdział 6. Tworzenie konfiguracji przy użyciu języków Python i Jinja2 115

  • Co to jest YAML? 115
    • Formatowanie plików YAML 116
  • Tworzenie konfiguracji przy użyciu Jinja2 119
    • Odczyt szablonów z pliku 126
    • Używanie pętli i operacji warunkowych w Jinja2 127
  • Podsumowanie 135

Rozdział 7. Równoległe wykonywanie skryptu w języku Python 137

  • W jaki sposób system operacyjny wykonuje kod Pythona? 137
  • Biblioteka Pythona do przetwarzania wieloprocesowego 139
    • Pierwsze kroki z przetwarzaniem wieloprocesowym 140
    • Komunikacja wewnątrzprocesowa 143
  • Podsumowanie 144

Rozdział 8. Przygotowanie środowiska laboratoryjnego 145

  • Jak uzyskać obraz systemu operacyjnego? 145
    • Pobieranie dystrybucji CentOS 146
    • Pobieranie dystrybucji Ubuntu 146
  • Tworzenie maszyny do automatyzacji za pomocą hipernadzorcy 147
    • Tworzenie maszyny Linuxowej za pomocą VMware ESXi 147
    • Tworzenie maszyny Linuxowej za pomocą KVM 152
  • Pierwsze kroki z Cobblerem 156
    • Jak działa Cobbler? 156
    • Instalacja Cobblera na serwerze automatyzacji 157
    • Udostępnianie serwerów za pośrednictwem Cobblera 160
  • Podsumowanie 165

Rozdział 9. Moduł subprocess 167

  • Klasa Popen() 167
  • Odczyt z stdin, stdout i stderr 170
  • Funkcja call() 173
  • Podsumowanie 174

Rozdział 10. Uruchamianie zadań związanych z administracją systemu za pomocą biblioteki Fabric 175

  • Wymagania techniczne 176
  • Co to jest Fabric? 176
    • Instalacja 177
    • Operacje biblioteki Fabric 178
  • Uruchomienie pierwszego pliku Fabric 180
    • Więcej na temat narzędzia fab 183
    • Sprawdzanie stanu systemu za pomocą narzędzia Fabric 184
  • Inne przydatne właściwości modułu Fabric 188
    • Role 188
    • Menadżery kontekstu 189
  • Podsumowanie 191

Rozdział 11. Generowanie raportów i monitorowanie systemu 193

  • Zbieranie danych w systemie Linux 193
    • Wysyłanie e-mailem wygenerowanych danych 198
    • Wykorzystanie modułów obsługujących datę i czas 200
    • Regularne uruchamianie skryptu 202
  • Zarządzanie użytkownikami za pomocą Ansible 203
    • Linux 203
    • Microsoft Windows 204
  • Podsumowanie 205

Rozdział 12. Współpraca z bazą danych 207

  • Instalacja MySQL na serwerze automatyzacji 207
    • Zabezpieczanie zainstalowanej aplikacji 208
    • Weryfikacja instalacji bazy danych 209
  • Dostęp do bazy danych MySQL z poziomu języka Python 210
    • Wysyłanie zapytań do bazy danych 212
    • Wstawianie rekordów do bazy 213
  • Podsumowanie 216

Rozdział 13. Administracja systemem za pomocą Ansible 217

  • Terminologia Ansible 218
  • Instalacja Ansible w systemie Linux 219
    • Systemy RHEL i CentOS 219
    • Ubuntu 219
  • Korzystanie z Ansible w trybie ad hoc 220
    • Jak działa Ansible? 223
  • Tworzenie pierwszego playbooka 224
  • Warunki, uchwyty i pętle Ansible 226
    • Tworzenie warunków 226
    • Tworzenie pętli w Ansible 229
    • Uruchamianie zadań za pomocą uchwytów 230
  • Praca z faktami Ansible 231
  • Praca z szablonami Ansible 232
  • Podsumowanie 234

Rozdział 14. Tworzenie maszyn wirtualnych VMware i zarządzanie nimi 235

  • Konfigurowanie środowiska laboratoryjnego 235
  • Tworzenie pliku VMX za pomocą Jinja2 238
    • Budowa szablonu VMX 238
    • Obsługa danych z Excela 241
    • Generowanie plików VMX 243
  • Pythonowe klienty VMware 250
    • Instalacja PyVmomi 251
    • Pierwsze kroki z PyVmomi 252
    • Zmiana stanu maszyny wirtualnej 256
    • Więcej przykładów 257
  • Zarządzanie instancjami za pomocą playbooków Ansible 257
  • Podsumowanie 260

Rozdział 15. Współpraca z API OpenStack 261

  • Działanie usług sieciowych RESTful 262
  • Konfigurowanie środowiska pracy 263
    • Instalacja pakietu rdo-OpenStack 264
    • Tworzenie pliku odpowiedzi 264
    • Edycja pliku odpowiedzi 265
    • Uruchomienie packstat 265
    • Dostęp do GUI OpenStacka 265
  • Wysyłanie żądań do OpenStacka 266
  • Tworzenie instancji za pomocą języka Python 269
    • Tworzenie obrazu 269
    • Ustawianie konfiguracji serwera (ustawianie flavorów) 271
    • Tworzenie sieci i podsieci 272
    • Uruchamianie instancji 274
  • Zarządzanie instancjami OpenStacka za pomocą Ansible 275
    • Instalacja biblioteki Shade oraz Ansible 276
    • Tworzenie playbooka Ansible 276
  • Podsumowanie 279

Rozdział 16. Automatyzacja usług AWS za pomocą Boto3 281

  • Moduły Pythona do obsługi AWS 281
    • Instalacja Boto3 282
  • Zarządzanie instancjami AWS 284
    • Usuwanie instancji 285
  • Automatyzowanie usług AWS S3 286
    • Tworzenie kubełków 286
    • Ładowanie pliku do kubełka 287
    • Usuwanie kubełka 287
  • Podsumowanie 288

Rozdział 17. Framework Scapy 289

  • Zasada działania frameworku Scapy 289
  • Instalacja frameworku Scapy 290
    • Systemy Unixowe 290
    • Wsparcie dla systemów Windows i macOS 291
  • Tworzenie pakietów za pomocą frameworku Scapy 291
  • Przechwytywanie i modyfikowanie pakietów 296
    • Wstrzykiwanie danych do pakietów 297
    • Podsłuchiwanie pakietów 299
    • Zapisywanie pakietów do pliku pcap 301
  • Podsumowanie 301

Rozdział 18. Budujemy skaner sieciowy za pomocą języka Python 303

  • Zasada działania skanera sieciowego 303
  • Budujemy skaner sieciowy za pomocą języka Python 304
    • Ulepszanie kodu 305
    • Skanowanie usług 307
  • Współdzielenie kodu za pomocą GitHuba 310
    • Tworzenie konta na GitHubie 311
    • Tworzenie i ładowanie kodu 311
  • Podsumowanie 316
Autor

ISBN

978-83-283-5331-2

Liczba stron

Wydawca

Rok wydania

Opinie

Na razie nie ma opinii o produkcie.

Napisz pierwszą opinię o „ZAUTOMATYZUJ SWOJĄ FIRMĘ Z PYTHONEM”

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *