JĘZYK R W DATA SCIENCE IMPORTOWANIE PORZĄDKOWANIE PRZEKSZTAŁCANIE …

116.11

Na stanie

Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II

SPIS TREŚCI

Wprowadzenie

Część I. Pełny obraz

1. Wizualizowanie danych
Wprowadzenie
Pierwsze kroki
Wywołania w pakiecie ggplot2
Wizualizacje rozkładu
Wizualizacje relacji
Zapisywanie wykresów
Typowe problemy
Podsumowanie
2. Przepływ pracy – podstawy
Podstawy programowania
Komentarze
Co zawiera nazwa?
Wywoływanie funkcji
Ćwiczenia
Podsumowanie
3. Przekształcanie danych
Wprowadzenie
Wiersze
Kolumny
Potoki
Grupy
Studium przypadku: agregacje i wielkość próby
Podsumowanie
4. Przepływ pracy – styl kodu
Nazwy
Odstępy
Potoki
Pakiet ggplot2
Komentarze dzielące kod na sekcje
Ćwiczenia
Podsumowanie
5. Porządkowanie danych
Wprowadzenie
Uporządkowanie danych
Wydłużanie danych
Poszerzanie danych
Podsumowanie
6. Przepływ pracy – skrypty i projekty
Skrypty
Projekty
Ćwiczenia
Podsumowanie
7. Importowanie danych
Wprowadzenie
Wczytywanie danych z pliku
Zarządzanie typami kolumn
Wczytywanie danych z wielu plików
Zapisywanie do pliku
Wprowadzanie danych
Podsumowanie
8. Przepływ pracy – uzyskiwanie pomocy
Google Twoim przyjacielem
Przygotowywanie powtarzalnego przykładu
Inwestowanie w siebie
Podsumowanie

Część II. Wizualizowanie

9. Warstwy
Wprowadzenie
Odwzorowywanie właściwości estetycznych
Obiekty geometryczne (geomy)
Fasety
Przekształcenia statystyczne
Dostosowywanie pozycji
Układy współrzędnych
Warstwowa gramatyka grafiki
Podsumowanie
10. Eksploracyjna analiza danych
Wprowadzenie
Pytania
Zmienność
Nietypowe wartości
Współzmienność
Wzorce i modele
Podsumowanie
11. Przekazywanie informacji
Wprowadzenie
Etykiety
Adnotacje
Skale
Motywy
Układ
Podsumowanie

Część III. Przekształcanie

12. Wektory logiczne
Wprowadzenie
Porównania
Algebra Boole’a
Podsumowania
Przekształcenia warunkowe
Podsumowanie
13. Liczby
Wprowadzenie
Tworzenie liczb
Zliczanie
Przekształcenia liczbowe
Ogólne przekształcenia
Podsumowania liczbowe
Podsumowanie
14. Łańcuchy znaków
Wprowadzenie
Tworzenie łańcucha znaków
Tworzenie wielu łańcuchów znaków na podstawie danych
Wyodrębnianie danych z łańcuchów znaków
Litery
Tekst nieanglojęzyczny
Podsumowanie
15. Wyrażenia regularne
Wprowadzenie
Podstawy wzorców
Najważniejsze funkcje
Szczegóły wzorca
Kontrolowanie wzorca
Praktyka
Wyrażenia regularne w innych miejscach
Podsumowanie
16. Czynniki
Wprowadzenie
Podstawowe informacje na temat czynników
Badania General Social Survey
Modyfikowanie kolejności w czynnikach
Modyfikowanie poziomów czynników
Czynniki uporządkowane
Podsumowanie
17. Daty i czas
Wprowadzenie
Tworzenie wartości typu data-czas
Komponenty daty i czasu
Przedziały czasu
Strefy czasowe
Podsumowanie
18. Brakujące wartości
Wprowadzenie
Opisane brakujące wartości
Nieopisane brakujące wartości
Czynniki i puste grupy
Podsumowanie
19. Złączenia
Wprowadzenie
Klucze
Podstawowe złączenia
Jak działają złączenia?
Złączenia nierównościowe
Podsumowanie

Część IV. Importowanie

20. Arkusze kalkulacyjne
Wprowadzenie
Excel
Arkusze Google
Podsumowanie
21. Bazy danych
Wprowadzenie
Podstawy baz danych
Łączenie się z bazą danych
Podstawy pakietu dbplyr
SQL
Tłumaczenia funkcji
Podsumowanie
22. Pakiet arrow
Wprowadzenie
Pobieranie danych
Otwieranie zbioru danych
Format parquet
Stosowanie pakietu dplyr z pakietem arrow
Podsumowanie
23. Dane hierarchiczne
Wprowadzenie
Listy
Eliminowanie zagnieżdżenia
Studia przypadków
JSON
Podsumowanie
24. Web scraping
Wprowadzenie
Aspekty etyczne i prawne związane z web scrapingiem
Podstawy HTML-a
Wyodrębnianie danych
Znajdowanie odpowiednich selektorów
Łączenie wszystkich technik
Witryny dynamiczne
Podsumowanie

Część V. Programowanie

25. Funkcje
Wprowadzenie
Funkcje wektorowe
Funkcje dla ramek danych
Funkcje wykresów
Styl
Podsumowanie
26. Iterowanie
Wprowadzenie
Modyfikowanie wielu kolumn
Wczytywanie wielu plików
Zapisywanie wielu danych wyjściowych
Podsumowanie
27. Praktyczny przewodnik po podstawowym języku R
Wprowadzenie
Pobieranie wielu elementów za pomocą operatora [
Pobieranie pojedynczego elementu za pomocą operatorów $ i [[
Rodzina funkcji apply
Pętle for
Wykresy
Podsumowanie

Część VI. Przekazywanie informacji

28. Quarto
Wprowadzenie
Podstawy Quarto
Edytor graficzny
Edytor kodu źródłowego
Fragmenty kodu
Rysunki
Tabele
Buforowanie
Rozwiązywanie problemów
Nagłówek YAML
Proces pracy
Podsumowanie
29. Formaty w Quarto
Wprowadzenie
Opcje danych wyjściowych
Dokumenty
Prezentacje
Interaktywność
Strony internetowe i książki
Inne formaty
Podsumowanie

 

Autor

ISBN

978-83-289-0653-2

Liczba stron

Rok wydania

Wydawca

Opinie

Na razie nie ma opinii o produkcie.

Napisz pierwszą opinię o „JĘZYK R W DATA SCIENCE IMPORTOWANIE PORZĄDKOWANIE PRZEKSZTAŁCANIE …”

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *