SPIS TREŚCI
Słowo wstępne
Przedmowa
1. Firma oparta na danych
Najnowsze osiągnięcia w zakresie rozwoju technologii i trendy branżowe
Zarządzanie danymi
Analityka powoduje fragmentaryzację „krajobrazu” danych
Zmienia się szybkość dostarczania oprogramowania
Wpływ technologii chmury na zarządzanie danymi jest ogromny
Prywatność i bezpieczeństwo to kwestie o najwyższym priorytecie
Systemy operacyjne i analityczne wymagają zintegrowania
Firmy funkcjonują w ekosystemach pracy zespołowej
Przedsiębiorstwa są obarczone przestarzałymi architekturami danych
Hurtownia danych dla przedsiębiorstw: pojedyncze „źródło prawdy”
„Jezioro” danych: scentralizowane repozytorium danych ze strukturą i bez niej
Kłopotliwość centralizacji
Określanie strategii dotyczącej danych
Podsumowanie
2. Organizowanie danych z użyciem domen danych
Punkty początkowe procesu projektowania architektury
Każda aplikacja dysponuje magazynem danych
Aplikacje są zawsze unikalne
„Złote” źródła
Dylemat dotyczący integracji danych
Role aplikacji
Inspiracje architektury oprogramowania
Domeny danych
Metodyka DDD
Architektura biznesowa
Granice domeny i szczegółowość
Właściwości domeny
Zasady dotyczące domenowego zarządzania danymi rozproszonymi
Zasady projektowe dotyczące domen danych
Najlepsze praktyki dotyczące dostawców danych
Zakres odpowiedzialności w ramach własności domeny
Proces przejścia na domenowe zarządzanie danymi rozproszonymi
Podsumowanie
3. Odwzorowanie domen na architekturę technologii
Topologie domen: zarządzanie obszarami problemów
Topologia w pełni stowarzyszonych domen
Topologia domen nadzorowanych
Topologia częściowo stowarzyszonych domen
Topologia domen dopasowanych do łańcucha wartości
Topologia domen uproszczonych
Topologia domen uproszczonych i częściowo nadzorowanych
Topologia domen scentralizowanych
Wybór właściwej topologii
Topologie stref docelowych: zarządzanie obszarami rozwiązań
Pojedyncza strefa docelowa danych
Strefy docelowe dopasowane do systemów źródłowych i konsumentów
Strefa docelowa danych z jednostką centralną
Wiele stref docelowych danych
Wiele stref docelowych zarządzania danymi
Praktyczny przykład stref docelowych
Podsumowanie
4. Zarządzanie produktami z danymi
Czym są produkty z danymi?
Problemy z łączeniem ze sobą kodu, danych, metadanych i infrastruktury
Produkty z danymi jako jednostki logiczne
Wzorce projektowe produktów z danymi
Czym jest wzorzec CQRS?
Repliki do odczytu jako produkty z danymi
Zasady projektowe w przypadku produktów z danymi
Projekt optymalizowany pod kątem odczytu i ukierunkowany na zasoby
Dane produktu są trwałe
Zastosowanie języka wszechobecnego
Przechwytywanie bezpośrednio ze źródła
Przejrzyste standardy współdziałania
Żadnych nieprzetworzonych danych
Niedostosowywanie się do konsumentów
Brakujące wartości, wartości domyślne i typy danych
Spójność semantyczna
Atomowość
Zgodność
Uogólnianie zmiennych danych referencyjnych
Nowe dane oznaczają nową własność
Wzorce bezpieczeństwa danych
Ustanowienie metamodelu
Umożliwienie samoobsługi
Wzajemne relacje między domenami
Spójność w przedsiębiorstwie
Historyzacja, ponowne dostarczenia i nadpisania
Możliwości biznesowe z wieloma właścicielami
Model operacyjny
Architektura produktów z danymi
Ogólny projekt platformy
Możliwości przechwytywania i wprowadzania danych
Jakość danych
Historyzacja danych
Projekt rozwiązań
Rzeczywisty przykład
Dopasowywanie do kont magazynu
Dopasowywanie do potoków danych
Możliwości udostępniania danych
Usługi udostępniające dane
Usługa modyfikowania plików
Usługa dezidentyfikacji
Orkiestracja rozproszona
Inteligentne usługi konsumentów
Kwestie dotyczące bezpośredniego korzystania z danych
Początek działań
Podsumowanie
5. Zarządzanie interfejsami API i usługami
Zarządzanie interfejsami API – wprowadzenie
Czym jest architektura SOA?
Integracja EAI
Orkiestracja usług
Choreografia usług
Usługi publiczne i prywatne
Modele usług i kanoniczne modele danych
Porównania z architekturą hurtowni danych dla przedsiębiorstw
Nowoczesne ujęcie zarządzania interfejsami API
Model stowarzyszonego zakresu odpowiedzialności
Brama interfejsów API
Interfejs API jako produkt
Usługi złożone
Kontrakty interfejsów API
Wykrywalność interfejsów API
Mikrousługi
Funkcje
Siatka usług
Granice domeny z mikrousługami
Komunikacja w ekosystemie
Interfejsy API powiązane z komfortem pracy
Usługa GraphQL
Wzorzec Backends For Frontends
Praktyczny przykład
Zarządzanie metadanymi
Ukierunkowane na operacje odczytu interfejsy API udostępniające produkty z danymi
Podsumowanie
6. Zarządzanie zdarzeniami i powiadomieniami
Wprowadzenie do zdarzeń
Powiadomienia i stan przenoszony
Model komunikacji asynchronicznej
Jaką mają postać nowoczesne architektury zależne od zdarzeń?
Kolejki komunikatów
Brokery zdarzeń
Style przetwarzania zdarzeń
Producenci zdarzeń
Konsumenci zdarzeń
Platformy przetwarzania strumieniowego zdarzeń
Model nadzoru
Magazyny zdarzeń jako magazyny produktów z danymi
Magazyny zdarzeń w roli zaplecza serwerowego aplikacji
Strumieniowanie jako fundament operacyjny
Gwarancje i spójność
Poziom spójności
Metody przetwarzania
Uporządkowanie komunikatów
Kolejka DLQ
Współdziałanie w przypadku strumieniowania
Nadzór i samoobsługa
Podsumowanie
7. Zbierzmy wszystko razem
Współdziałanie domen
Szybkie przypomnienie
Porównanie dystrybucji danych i integracji aplikacji
Wzorce dystrybucji danych
Wzorce integracji aplikacji
Spójność i wykrywalność
Inspirowanie, motywowanie i kierowanie w stronę zmiany
Określanie granic domen
Obsługa wyjątków
Transformacja organizacyjna
Topologie zespołów
Planowanie organizacyjne
Podsumowanie
8. Nadzór nad danymi i ich bezpieczeństwo
Nadzór nad danymi
Struktura nadzoru
Procesy: działania w ramach nadzoru nad danymi
Zapewnienie efektywności i pragmatyczności nadzoru
Usługi wspomagające nadzór nad danymi
Kontrakty danych
Bezpieczeństwo danych
Nowoczesna metoda oparta na silosach
Granice zaufania
Klasyfikacje i etykiety danych
Klasyfikacje wykorzystania danych
Jednolita struktura bezpieczeństwa danych
Dostawcy tożsamości
Praktyczny przykład
Typowy przepływ przetwarzania zabezpieczeń
Zabezpieczanie architektur opartych na interfejsach API
Zabezpieczanie architektur zależnych od zdarzeń
Podsumowanie
9. Demokratyzowanie danych za pomocą metadanych
Zarządzanie metadanymi
Model metadanych przedsiębiorstwa
Praktyczny przykład metamodelu
Domeny danych i produkty z danymi
Modele danych
Pochodzenie danych
Inne obszary metadanych
Architektura „jeziora” metadanych
Rola katalogu
Rola grafu wiedzy
Podsumowanie
10. Nowoczesne zarządzanie danymi podstawowymi
Style zarządzania danymi podstawowymi
Integracja danych
Projektowanie rozwiązania do zarządzania danymi podstawowymi
Zarządzanie danymi podstawowymi ukierunkowane na domenę
Dane referencyjne
Dane podstawowe
Zarządzanie danymi podstawowymi i jakość danych jako usługa
Zarządzanie danymi podstawowymi i opieka nad danymi
Wymiana wiedzy
Widoki zintegrowane
Komponenty wielokrotnego użycia i logika integracji
Ponowne publikowanie danych za pośrednictwem koncentratorów integracji
Ponowne publikowanie danych z użyciem agregatów
Zalecenia dotyczące nadzoru nad danymi
Podsumowanie
11. Przekształcanie danych w wartość
Wyzwania towarzyszące przekształcaniu danych w wartość
Magazyny danych domenowych
Szczegółowość zastosowań dopasowanych do konsumentów
Porównanie magazynów DDS i produktów z danymi
Najlepsze praktyki
Wymagania biznesowe
Docelowa grupa odbiorców i model operacyjny
Wymagania niefunkcjonalne
Potoki danych i modele danych
Ustalanie zasięgu roli odgrywanej przez używane magazyny DDS
Analityka biznesowa
Warstwy semantyczne
Narzędzia zautomatyzowane i dane
Najlepsze praktyki
Zaawansowana analityka (MLOps)
Inicjowanie projektu
Eksperymentowanie i monitorowanie
Inżynieria danych
Operacjonalizacja modelu
Wyjątki
Podsumowanie
12. Wykorzystanie teorii w praktyce
Krótka refleksja na temat Twojej podróży po świecie danych
Scentralizowane czy zdecentralizowane?
Praktyczne zastosowanie
Etap oportunistyczny: określenie strategicznego kierunku
Etap transformacji: wyznaczenie fundamentu
Etap optymalizacji: profesjonalizacja zdolności
Kultura pracy zależna od danych
Metodyka DataOps
Nadzór i znajomość
Rola architektów w przedsiębiorstwie
Plany i diagramy
Umiejętności na obecne czasy
Kontrola i nadzór
I coś na koniec
Opinie
Na razie nie ma opinii o produkcie.