INŻYNIERIA PROMPTÓW BEZ TAJEMNIC

Inżynieria promptów bez tajemnic. Sztuka kreatywnego generowania tekstów

SPIS TREŚCI

O autorze

O recenzentach

Przedmowa

Wstęp

Część 1. Wprowadzenie do inżynierii promptów

Rozdział 1. Przedstawienie promptów i technik z nimi związanych

Wymagania techniczne
Wprowadzenie do promptów LLM
Sposób działania promptów
Architektura
Trenowanie dużych modeli językowych
Podróż od promptu do odpowiedzi – jak wnioskowanie pomaga LLM w uzupełnianiu braków
Typy promptów
Komponenty promptów
Wcielanie się w role – prompty umożliwiające prowadzenie dostosowanych interakcji
Uczenie się na kilku przykładach – trenowanie modeli z użyciem przykładowych promptów
Mówienie własnym głosem – definiowanie osobowości w promptach
Stosowanie wzorców do zwiększania efektywności promptów
Mieszanie i łączenie – stosowanie strategicznych kombinacji w celu poprawiania promptów
Parametry dużych modeli językowych
Stosowanie inżynierii promptów (eksperymentowanie)
Wyzwania i ograniczenia inżynierii promptów
Podsumowanie

Rozdział 2. Wykorzystanie AI do szybszego tworzenia imponujących treści

Stosowanie AI do copywritingu
Tworzenie wpisów w mediach społecznościowych
Pisanie wątku tweetów
Tworzenie wpisu na Instagram
Przygotowywanie tekstów sprzedażowych o wysokiej konwersji
Pisanie scenariuszy klipów wideo
Generowanie wpisów na blogi, artykułów i newsów
Stosowanie AI do generowania zajmujących treści
Sposoby używania AI do generowania spersonalizowanych komunikatów
Stosowanie AI do generowania dostosowanych treści
Podsumowanie

Część 2. Proste techniki inżynierii promptów

Rozdział 3. Tworzenie podcastu z użyciem ChataGPT i inne praktyczne przykłady wykorzystania promptów

Generowanie pytań do podcastu z celebrytą
Generowanie pytań do podcastu ze zwykłymi osobami
Określanie tematów, pomysłów i potencjalnych gości do podcastu
Wykorzystanie AI do promowania podcastu
Pisanie podsumowania odcinka podcastu
Tworzenie zajmujących cytatów w celach promocji w mediach społecznościowych
Wymyślanie koncepcji zwiastunów podcastu
Przekształcanie treści podcastu do postaci wpisu na blogu
Określanie wnikliwych pytań na rozmowy kwalifikacyjne
Szlifowanie umiejętności prowadzenia rozmów rekrutacyjnych dzięki użyciu odpowiedzi generowanych przez AI
Użycie AI do generowania strategicznych pytań na spotkania z klientami
Podsumowanie

Rozdział 4. Stosowanie dużych modeli językowych do kreatywnego pisania

Stosowanie sztucznej inteligencji do kreatywnego pisania
Stosowanie sztucznej inteligencji do generowania tekstów beletrystycznych
Stosowanie sztucznej inteligencji do pisania poezji
Podsumowanie

Rozdział 5. Pozyskiwanie informacji z niestrukturalnego tekstu – techniki analizy tekstów z użyciem AI

Analiza sentymentu – techniki użycia AI do określania emocji ukrytych w tekście
Organizowanie danych niestrukturalnych – stosowanie AI do automatycznej kategoryzacji tekstów i klasyfikowania danych
Czyszczenie danych – stosowanie sztucznej inteligencji do wykrywania i rozwiązywania problemów w zbiorach danych
Rozumienie danych niestrukturalnych – stosowanie rozpoznawania wzorców do wyodrębniania informacji
Podsumowanie

Część 3. Zaawansowane przypadki użycia z różnych branż

Rozdział 6. Zastosowania dużych modeli językowych w edukacji i prawie

Tworzenie materiałów dydaktycznych przy użyciu ChataGPT
Przygotowywanie materiałów dydaktycznych
Przygotowywanie kart pracy
Tworzenie przykładów z odpowiedziami
Zadania tekstowe
Generowanie testów i sprawdzianów
Tworzenie kryteriów oceniania
Tworzenie testów do uzupełniania
Stosowanie AI do badań prawnych
Przeglądanie dokumentów prawnych przy użyciu dużych modeli językowych
Przygotowywanie wstępnych wersji dokumentów prawnych z użyciem dużych modeli językowych
Wykorzystanie sztucznej inteligencji do edukacji prawnej
Wykorzystanie LLM do elektronicznego odkrywania dowodów cyfrowych i wsparcia postępowań sądowych
Wykorzystanie AI do zarządzania własnością intelektualną
Inne zastosowania LLM w praktyce prawniczej
Podsumowanie

Rozdział 7. Świt programowania w parze z AI – tworzenie lepszego kodu w towarzystwie inteligentnego asystenta

Generowanie kodu z wykorzystaniem asystentów
Od zamieszania do zrozumienia – AI w prostych słowach tłumaczy działanie kodu
Komentowanie, formatowanie i optymalizacja kodu
Poprawianie błędnego kodu – jak AI przekształca proces debugowania
Tłumaczenie kodu z jednego języka na inny
Studium przypadku nr 1 – tworzenie kodu witryny WWW z wykorzystaniem AI
Studium przypadku nr 2 – tworzenie rozszerzenia dla przeglądarki Chrome z użyciem AI
Podsumowanie

Rozdział 8. Sztuczna inteligencja dla chatbotów

Wymagania techniczne
Stosowanie API GPT-4 oraz API innych LLM do tworzenia chatbotów
Tworzenie interfejsów konwersacyjnych przy użyciu API LLM
Stosowanie sztucznej inteligencji do wsparcia klienta
Studium przypadku – chatbot AI wspierający użytkownika podczas zamawiania produktów
Studium przypadku – chatbot do tworzenia interaktywnych quizów oraz zadań
Podsumowanie

Rozdział 9. Tworzenie mądrzejszych systemów – zaawansowane techniki integracji z dużymi modelami językowymi

Automatyzacja grupowego wykonywania promptów z użyciem arkuszy kalkulacyjnych
Integracja LLM ze stosami technologicznymi takimi jak Zapier lub Make
Tworzenie i tłumaczenie opisów produktów
Coś więcej niż API – tworzenie niestandardowych potoków LLM z wykorzystaniem LangChain
Elementy konstrukcyjne biblioteki LangChain
Korzystanie z LangChain bez pisania kodu – platformy Langflow i Flowise
LangSmith – debugowanie, testowanie i monitorowanie własnych przepływów
Przyszłość integracji LLM – wtyczki, agenty, asystenty, GPT i modele wielomodalne
Podsumowanie

Część 4. Etyka, ograniczenia i kierunki rozwoju

Rozdział 10. Generatywna sztuczna inteligencja – problematyczne kwestie na styku etyki i innowacyjności

Przedstawienie etycznych wyzwań związanych z generatywną sztuczną inteligencją
Wyzwania związane z zaufaniem i odpowiedzialnością
Rozważania na temat wpływu ekonomicznego
Kwestie związane ze zrównoważonym rozwojem środowiska
Zagrożenia i rozważania związane z zagadnieniami społecznymi
Szerszy wpływ społeczny
Co kreatywność maszyn ujawnia na temat poznania
Obawy związane z obronnością i opieką zdrowotną
Ścieżka rozwoju – rozwiązania i zabezpieczenia
Podsumowanie

Rozdział 11. Wnioski

Podsumowanie zawartości książki
Rozszerzanie możliwości – innowacyjne zastosowania inżynierii promptów
Osiąganie zamierzonych efektów – cele inżynierii promptów
Rozumienie ograniczeń i nadzór
Podsumowanie