NOWOCZESNA ANALIZA DANYCH W EXCELU POWER QUERY POWER PIVOT I INNE NARZĘDZIA

Nowoczesna analiza danych w Excelu. Power Query, Power Pivot i inne narzędzia
Opis
Spis treści
Wstęp

Część I. Czyszczenie i przekształcanie danych za pomocą Power Query

Rozdział 1. Tabele – drzwi do nowoczesnego Excela
Tworzenie nagłówków tabeli i odwoływanie się do nich
Wyświetlanie stopek tabeli
Nadawanie tabelom nazw
Formatowanie tabel Excela
Zmiana zakresu danych
Przygotowanie danych do analizy
Podsumowanie
Ćwiczenia
Rozdział 2. Pierwsze kroki w Power Query
Co to jest Power Query?
Power Query – pogromca mitów o Excelu
„Kroków w Excelu nie można szybko odtworzyć”
„W Excelu nie ma prawdziwej wartości null”
„Excel nie może przetworzyć więcej niż 1 048 576 wierszy”
Power Query jako narzędzie ETL w Excelu
Pozyskiwanie danych
Przekształcanie
Wczytywanie
Wycieczka po edytorze Power Query
Wstążka (menu)
Zapytania
Zaimportowane dane
Wychodzenie z edytora Power Query
Powrót do edytora Power Query
Profilowanie danych w Power Query
Co to jest profilowanie danych?
Odkrywanie opcji podglądu danych
Ograniczenie tysiąca wierszy
Zamknięcie profilowania danych
Podsumowanie
Ćwiczenia
Rozdział 3. Przekształcanie wierszy w Power Query
Usuwanie brakujących wartości
Odświeżanie zapytania
Podział danych na wiersze
Uzupełnianie nagłówków i wartości
Zastępowanie nagłówków kolumn
Uzupełnianie pustych wierszy
Podsumowanie
Ćwiczenia
Rozdział 4. Przekształcanie kolumn w Power Query
Zmiana wielkości liter w kolumnie
Rozdzielanie tekstu do kolumn
Zmiana typów danych
Usuwanie kolumn
Praca z datami
Tworzenie kolumn niestandardowych
Wczytywanie i sprawdzanie danych
Kolumny obliczeniowe a miary
Zmiana układu danych
Podsumowanie
Ćwiczenia
Rozdział 5. Scalanie i dołączanie danych w Power Query
Dołączanie wielu źródeł
Łączenie się z zewnętrznym źródłem danych
Dołączanie zapytań
Relacyjne łączenie danych
Lewe sprzężenie zewnętrzne jak WYSZUKAJ.PIONOWO()
Sprzężenie wewnętrzne – tylko dopasowania
Zarządzanie zapytaniami
Grupowanie zapytań
Zależności zapytań
Podsumowanie
Ćwiczenia

Część II. Modelowanie i analizowanie danych za pomocą Power Pivot

Rozdział 6. Pierwsze kroki w narzędziu Power Pivot
Co to jest Power Pivot?
Dlaczego Power Pivot?
Power Pivot i model danych
Dodawanie narzędzia Power Pivot
Krótka wycieczka po dodatku Power Pivot
Model danych
Obliczenia
Tabele
Relacje
Ustawienia
Podsumowanie
Ćwiczenia
Rozdział 7. Tworzenie relacyjnych modeli w dodatku Power Pivot
Łączenie danych z dodatkiem Power Pivot
Tworzenie relacji
Tabele faktów i tabele wymiarów
Układanie tabel w widoku diagramu
Edytowanie relacji
Wczytywanie wyników do Excela
Kardynalność
Kardynalność jeden do jednego
Relacje jeden do wielu
Relacje wiele do wielu
Dlaczego kardynalność jest ważna?
Kierunek filtra
Filtrowanie zamówień z użytkownikami
Filtrowanie użytkowników z zamówieniami
Kierunek filtra i kardynalność
Od projektu do praktyki
Tworzenie kolumn w dodatku Power Pivot
Wykonywanie obliczeń w dodatku Power Query a przeprowadzanie ich w dodatku Power Pivot
Przykład: obliczanie marży zysku
Ponowne kodowanie wartości kolumn za pomocą funkcji SWITCH()
Tworzenie hierarchii i zarządzanie nimi
Tworzenie hierarchii w dodatku Power Pivot
Używanie hierarchii w tabeli przestawnej
Wczytywanie modelu danych do Power BI
Power BI jako trzeci element „nowoczesnego Excela”
Importowanie modelu danych do Power BI
Podgląd danych w Power BI
Podsumowanie
Ćwiczenia
Rozdział 8. Tworzenie miar i wskaźników KPI w dodatku Power Pivot
Tworzenie miar DAX
Tworzenie miar niejawnych
Tworzenie miar jawnych
Tworzenie wskaźników KPI
Dostosowywanie stylów ikon
Dodawanie wskaźnika KPI do tabeli przestawnej
Podsumowanie
Ćwiczenia
Rozdział 9. Średnio zaawansowany DAX dla dodatku Power Pivot
Funkcja CALCULATE() i kontekst filtra
Funkcja CALCULATE() z jednym kryterium
Funkcja CALCULATE() z wieloma kryteriami
Warunki ORAZ
Warunki LUB
Funkcja CALCULATE() z funkcją ALL()
Funkcje analizy czasowej
Dodawanie tabeli kalendarza
Tworzenie podstawowych miar analizy czasowej
Podsumowanie
Ćwiczenia

Część III. Zestaw narzędzi do analizy dostępny w Excelu

Rozdział 10. Wprowadzenie do dynamicznych funkcji tablicowych
Wyjaśnienie dynamicznych funkcji tablicowych
Czym jest tablica w Excelu?
Odwołania do tablicy
Formuły tablicowe
Przegląd dynamicznych funkcji tablicowych
Znajdowanie odrębnych i unikatowych wartości za pomocą funkcji UNIKATOWE()
Znajdowanie wartości unikatowych a znajdowanie odrębnych
Zastosowanie operatora rozlanego zakresu
Filtrowanie rekordów za pomocą funkcji FILTRUJ()
Dodawanie nagłówków
Filtrowanie według wielu kryteriów
Sortowanie rekordów za pomocą funkcji SORTUJ.WEDŁUG()
Sortowanie według wielu kryteriów
Sortowanie według innej kolumny bez wyświetlania jej
Nowoczesne wyszukiwanie z funkcją X.WYSZUKAJ()
Funkcja X.WYSZUKAJ() kontra funkcja WYSZUKAJ.PIONOWO()
Podstawowa funkcja X.WYSZUKAJ()
Funkcja X.WYSZUKAJ() i obsługa błędów
Funkcja X.WYSZUKAJ() i szukanie po lewej stronie
Inne dynamiczne funkcje tablicowe
Tablice dynamiczne a nowoczesny Excel
Podsumowanie
Ćwiczenia
Rozdział 11. Rozszerzona analiza i przyszłość Excela
Rosnąca złożoność danych i analityki
Excel i spuścizna samodzielnej analityki biznesowej
Excel a analiza rozszerzona
Użycie funkcji analizowania danych w celu uzyskania informacji z pomocą sztucznej inteligencji
Budowanie modeli statystycznych z dodatkiem XLMiner
Odczytywanie danych z obrazu
Analiza wydźwięku za pomocą Azure Machine Learning
Podsumowanie
Ćwiczenia
Rozdział 12. Python i Excel
Co musisz przygotować?
Rola Pythona w nowoczesnym Excelu
Rosnący stos wymaga spoiwa
Efekt sieciowy oznacza krótszy czas tworzenia
Stosowanie praktyk nowoczesnego tworzenia oprogramowania w Excelu
Python i Excel razem z użyciem pakietów pandas i openpyxl
Inne pakiety Pythona dla Excela
Przykłady automatyzacji Excela za pomocą pakietów pandas i openpyxl
Porządkowanie danych z pakietem pandas
Podsumowanie analizy z biblioteką openpyxl
Dodawanie stylizowanego źródła danych
Podsumowanie
Ćwiczenia
Rozdział 13. Podsumowanie i następne kroki
Odkrywanie innych funkcjonalności Excela
Funkcje LET() i LAMBDA()
Power Automate, Office Scripts i Excel Online
Dalsze odkrywanie narzędzi Power Query i Power Pivot
Power Query i język M
Power Pivot i język DAX
Raporty i pulpity nawigacyjne w Power BI
Platforma Azure i usługi chmurowe
Programowanie w Pythonie
Duże modele językowe i inżynieria monitów
Kilka słów na do widzenia