ARCHITEKTURA APLIKACJI W PYTHONIE TDD, DDD I ROZWÓJ MIKROUSŁUG REAKTYWNYCH

SPIS TREŚCI

Wstęp 9

Wprowadzenie 17

CZĘŚĆ I. BUDOWA ARCHITEKTURY WSPIERAJĄCEJ MODELOWANIE DOMENY

1. Modelowanie domeny 25

• Czym jest model domeny 25
• Język domeny 28
• Testy jednostkowe modeli domeny 28
  • Klasy danych są idealne dla obiektów wartości 33
  • Obiekty wartości a jednostki 35
• Nie wszystko musi być obiektem – funkcja usługi domeny 37
  • Magiczne metody Pythona umożliwiają posługiwanie się modelami w standardowy sposób 38
  • Wyjątki także mogą wyrażać koncepcje domeny 38

2. Wzorzec Repozytorium 41

• Zapisywanie modelu domeny 42
• Trochę pseudokodu – czego będziemy potrzebować? 42
• Zastosowanie zasady odwrócenia zależności do dostępu do danych 43
• Przypomnienie – nasz model 43
  • „Normalny” sposób – model zależy od ORM 44
  • Odwrócenie zależności – ORM zależy od modelu 45
• Wprowadzenie do wzorca Repozytorium 48
  • Abstrakcja repozytorium 49
  • Gdzie tkwi haczyk 50
• Budowa imitacji repozytorium na potrzeby testów nie jest łatwa 53
• Czym są porty i adaptery w Pythonie 54
• Podsumowanie 54

3. Interludium na temat powiązań i abstrakcji 57

• Abstrakcja stanu wspomaga testowanie 58
• Wybór właściwych abstrakcji 61
• Implementacja wybranych abstrakcji 62
  • Testowanie od brzegu do brzegu z imitacjami i wstrzykiwaniem zależności 64
  • Czemu by nie użyć biblioteki łatek? 65
• Podsumowanie 68

4. Pierwszy przypadek użycia – API Flask i warstwa usług 69

• Łączenie naszej aplikacji z prawdziwym światem 71
• Pierwszy test kompleksowy 71
• Prosta implementacja 72
• Błędy wymagające sprawdzenia bazy danych 73
• Wprowadzenie warstwy usług i testowanie jej za pomocą FakeRepository 74
  • Typowa funkcja usługowa 76
• Dlaczego wszystko nazywa się usługą 78
• Rozmieszczenie plików w folderach, aby uzyskać przejrzysty obraz struktury 79
• Podsumowanie 80
  • Zasada odwrócenia zależności w praktyce 80

5. TDD na wysokich i niskich obrotach 83

• Jak wygląda nasza piramida testów? 83
• Czy przenieść testy warstwy domeny do warstwy usługowej? 84
• Wybór rodzaju testów do napisania 85
• Wysokie i niskie obroty 86
• Całkowite oddzielenie testów warstwy usługowej od domeny 86
  • Rozwiązanie – przeniesienie wszystkich zależności domeny do konfiguracji testów 87
  • Dodawanie brakującej usługi 87
• Ulepszanie testów kompleksowych 89
• Podsumowanie 90

6. Wzorzec Jednostka Pracy 91

• Jednostka pracy współpracuje z repozytorium 91
• Testy integracyjne jednostki pracy 93
• Jednostka pracy i jej menedżer kontekstu 94
  • Prawdziwa jednostka pracy używa sesji SQLAlchemy 95
  • Imitacja jednostki pracy do testów 96
• Używanie jednostki pracy w warstwie usługowej 97
• Testy zatwierdzania i wycofywania zmian 98
• Zatwierdzenia jawne i niejawne 98
• Przykłady – użycie jednostki pracy do grupowania operacji w jednostkę atomową 99
  • Przykład 1. Realokacja 99
  • Przykład 2. Zmiana liczebności partii 100
• Porządkowanie testów integracyjnych 100
• Podsumowanie 101

7. Agregaty i granice spójności 103

• Czemu nie wykonać wszystkiego w arkuszu kalkulacyjnym? 104
• Niezmienniki, ograniczenia i spójność 104
  • Niezmienniki, współbieżność i blokady 104
• Czym jest agregat 105
• Wybór agregatu 106
• Jeden agregat = jedno repozytorium 109
• Kwestia wydajności 110
• Optymistyczna współbieżność a numery wersji 111
• Opcje implementacji numerów wersji 113
• Sprawdzanie zgodności z regułami integralności danych 114
  • Wymuszanie przestrzegania zasad dotyczących współbieżności za pomocą poziomów izolacji bazy danych 115
  • Przykład pesymistycznej kontroli współbieżności – SELECT FOR UPDATE 116
• Podsumowanie 117
• Część I – podsumowanie 118

CZĘŚĆ II. ARCHITEKTURA STEROWANA ZDARZENIAMI

8. Zdarzenia i szyna wiadomości 123

• Jak nie narobić bałaganu 124
  • Pilnujmy porządku w kontrolerach sieciowych 124
  • Dbajmy też o porządek w modelu 125
  • To może warstwa usługowa 125
• Zasada pojedynczej odpowiedzialności 126
• Wielkie wejście szyny wiadomości 127
  • Model rejestruje zdarzenia 127
  • Zdarzenia to proste klasy danych 127
  • Model zgłasza zdarzenia 127
  • Szyna wiadomości wiąże zdarzenia z procedurami obsługi 128
• Opcja 1. Warstwa usługowa odbiera zdarzenia z modelu i umieszcza je w szynie wiadomości 129
• Opcja 2. Warstwa usług sama zgłasza zdarzenia 130
• Opcja 3. Jednostka pracy publikuje zdarzenia w szynie wiadomości 131
• Podsumowanie 134

9. Szyna wiadomości w pełnej krasie 137

• Nowy wymóg prowadzi do opracowania nowej architektury 138
  • Zmiana architektury – wszystko będzie procedurą obsługi zdarzeń 139
• Zamiana funkcji usługowych na procedury obsługi wiadomości 140
  • Teraz szyna wiadomości odbiera zdarzenia od jednostki pracy 142
  • Wszystkie testy także napiszemy pod kątem zdarzeń 143
  • Tymczasowa brzydka sztuczka – szyna wiadomości musi zwracać wyniki 144
  • Modyfikacja API, aby działał ze zdarzeniami 144
• Implementacja nowego wymogu 145
  • Nasze nowe zdarzenie 146
• Próba nowej procedury obsługi 146
  • Implementacja 147
  • Nowa metoda modelu domeny 148
• Opcja – testy jednostkowe procedur obsługi zdarzeń w izolacji przy użyciu imitacji szyny wiadomości 149
• Podsumowanie 151
  • Co osiągnęliśmy 151
  • Po co to wszystko 151

10. Polecenia i procedury obsługi poleceń 153

• Polecenia i zdarzenia 153
• Różnice w zakresie obsługi wyjątków 154
• Zdarzenia, polecenia i obsługa błędów 156
• Synchroniczne wychodzenie z błędów 159
• Podsumowanie 160

11. Architektura oparta na zdarzeniach – integracja mikrousług za pomocą zdarzeń 163

• Rozproszona kula błota i myślenie rzeczownikami 163
• Obsługa błędów w systemach rozproszonych 166
• Alternatywa – rozprzężenie pod względem czasowym przy użyciu wiadomości asynchronicznych 167
• Użycie kanału publikacji-subskrypcji Redis do integracji 168
• Test kompleksowy, który to wszystko sprawdzi 169
  • Redis to kolejny cienki adapter wokół naszej szyny wiadomości 170
  • Nowe zdarzenie wyjściowe 171
• Zdarzenia wewnętrzne i zewnętrzne 172
• Podsumowanie 172

12. Wzorzec podziału odpowiedzialności między polecenia i zapytania (CQRS) 175

• Modele domeny służą do zapisu 175
• Większość klientów nie kupi waszych mebli 177
• Post-Redirect-Get i CQS 178
• Trzymajcie się mocno 180
• Testowanie widoków CQRS 180
• Opcja „oczywista” – użycie istniejącego repozytorium 181
• Twój model domeny nie jest zoptymalizowany pod kątem operacji odczytu 182
• Oczywista opcja 2 – użycie ORM 182
• SELECT N+1 i inne sprawy związane z wydajnością 183
• Czas całkiem obniżyć loty 183
  • Aktualizacja tabeli modelu odczytu za pomocą procedury obsługi zdarzeń 184
• Zmiana implementacji modelu odczytu jest łatwa 186
• Podsumowanie 187

13. Wstrzykiwanie zależności (i bootstrapping) 189

• Zależności jawne i niejawne 189
• Czy jawne zależności nie są dziwne i nie pachną Javą? 192
• Przygotowywanie procedur obsługi – ręczne wstrzykiwanie zależności przy użyciu domknięć i funkcji częściowych 194
• Alternatywa z użyciem klas 195
• Skrypt rozruchowy 195
• Przekazywanie procedur obsługowych do szyny wiadomości w czasie działania programu 198
• Użycie funkcji rozruchowej w punktach wejścia 199
• Inicjalizacja DI w testach 200
• Prawidłowe tworzenie adaptera – działający przykład 201
  • Definicja implementacji abstrakcyjnej i konkretnej 201
  • Utworzenie fałszywej wersji dla testów 202
  • Prawdziwy test integracyjny 203
• Podsumowanie 204

Epilog 207

A. Podsumowanie – schemat i tabela 223

B. Szablon struktury projektu 225

C. Wymiana infrastruktury – wszystko za pomocą CSV 233

D. Repozytorium i Jednostka Pracy w Django 239

E. Walidacja 247