KODOWANIE I SZYFROWANIE

Spis treści:

1. Wprowadzenie

1.1. Sformułowanie problemu
1.2. Prezentowane podejście
1.3. Lista głównych rezultatów

Indeks symboli

2. Podstawowe pojęcia

2.1. Stożki
2.2. Efektywność
2.3. Problemy optymalizacji wektorowej i wielokryterialnej
2.4. Problemy parametryczne

3. Półciągłość z góry punktów efektywnych

3.1. Jednostajna własność dominacji
3.2. Jednostajna własność dominacji w przestrzeniach skończenie wymiarowych
3.3. Półciągłość z góry punktów efektywnych
3.4. Zastosowanie do parametrycznych zadań optymalizacji wektorowej
3.5. Parametryczne zadania optymalizacji wielokryterialnej

4. Ścisła efektywność

4.1. Definicja i własności ogólne
4.2. Ścisła efektywność dla zbiorów wypukłych i wielościennych

5. Ciągłość punktów efektywnych

5.1. Półciągłość z dołu: warunki dostateczne
5.2. Ciągłość w sensie Hausdorffa punktów efektywnych
5.3. Zastosowanie do parametrycznych problemów optymalizacji wektorowej
5.4. Zastosowanie do parametrycznych problemów optymalizacji wielokryterialnej

6. Półciągłość z góry w sensie Lipschitza punktów efektywnych

6.1. Rząd dominiacji: definicja i własności ogólne
6.2. Rząd dominacji dla zbiorów wypukłych
6.3. Półciągłość z góry w sensie Lipschitza punktów efektywnych
6.4. Zastosowanie w parametrycznych zadaniach optymalizacji wektorowej

7. Moduł ścisłej efektywności

7.1. Definicja i podstawowe własności
7.2. Moduł ścisłej efektywności dla zbiorów wypukłych

8. Ciągłość w sensie Lipschitza punktów efektywnych

8.1. Pseudo-ciągłość z dołu w sensie Lipschitza
8.2. Półciągłość z dołu w sensie Lipschitza
8.3. Ciągłość i pseudo-ciągłość w sensie Lipschitza punktó efektywnych
8.4. Zastosowanie do parametrycznych problemów optymalizacji wektorowej

9. Ścisłe (ostre) rozwiązania w optymalizacji wektorowej

9.1. Rozwiązania ścisłe (ostre)
9.2. Rozwiązania słabo ścisłe (słabo ostre)

10. Ciągłość w sensie Lipschitza rozwiązań

10.1. Półciągłość i pseudo-ciągłość z góry
10.2. Półciągłość i pseudo-ciągłość z dołu w sensie Lipschitza
10.3. Ciągłość i pseudo-ciągłość w sensie Lipschitza rozwiązań

11. Podsumowanie i perspektywy