POWER BI I POWER PIVOT DLA EXCELA ANALIZA DANYCH

SPIS TREŚCI

Wprowadzenie 7

• Dla kogo jest ta książka? 8
• Co powinieneś już umieć? 8
• Struktura książki 9
• Konwencje 10
• Materiały pomocnicze 11
• Podziękowania 11

Rozdział 1. Wprowadzenie do modelowania danych 13

• Praca z jedną tabelą 14
• Wprowadzamy model danych 20
• Schemat gwiazdy 28
• Dlaczego nazywanie obiektów jest istotne? 33
• Podsumowanie 35

Rozdział 2. Stosowanie tabel typu nagłówek/treść 37

• Wprowadzenie do modelu nagłówek/treść 37
• Agregowanie wartości z nagłówka 39
• Spłaszczanie modelu nagłówek/treść 46
• Podsumowanie 48

Rozdział 3. Stosowanie wielu tabel faktów 49

• Zdenormalizowane tabele faktów 49
• Filtrowanie poprzez wymiary 55
• Pojęcie niejednoznaczności modelu danych 58
• Zamówienia i faktury 60
  • Obliczanie całkowitej ilości produktu zafakturowanego dla danego klienta 65
  • Obliczanie liczby faktur obejmujących konkretne zamówienie od konkretnego klienta 66
  • Obliczanie ilości zamawianej, jeśli istnieje powiązanie z fakturą 66
• Podsumowanie 69

Rozdział 4. Operowanie datami i czasem 71

• Tworzenie wymiaru daty 71
• Automatyczne wymiary czasowe 75
  • Automatyczne grupowanie czasu w Excelu 75
  • Automatyczne grupowanie czasu w aplikacji Power BI Desktop 76
• Stosowanie wielu wymiarów czasowych 77
• Obsługa dat i godzin 84
• Obliczenia z zakresu analizy czasowej 86
• Obsługa kalendarza obrachunkowego 88
• Obliczenia z uwzględnieniem dni roboczych 90
  • Dni robocze w jednym kraju lub regionie 91
  • Dni robocze w kilku krajach lub regionach 93
• Uwzględnianie specyficznych okresów w roku kalendarzowym 97
  • Okresy nienakładające się 98
  • Okresy wyznaczane względem dnia bieżącego 99
  • Okresy nakładające się 102
• Operowanie kalendarzami tygodniowymi 103
• Podsumowanie 109

Rozdział 5. Śledzenie atrybutów historycznych 111

• Wprowadzenie do wymiarów wolnozmiennych 111
• Stosowanie wymiarów wolnozmiennych 116
• Wczytywanie wymiarów wolnozmiennych 120
  • Ustalanie ziarnistości wymiaru 123
  • Ustalanie ziarnistości tabeli faktów 126
• Wymiary szybkozmienne 128
• Wybór właściwej techniki modelowania 131
• Podsumowanie 132

Rozdział 6. Migawki 133

• Operowanie danymi, których nie da się agregować względem czasu 133
• Agregowanie migawek 134
• Migawki pochodne 140
• Macierz przejścia 143
• Podsumowanie 149

Rozdział 7. Analizowanie przedziałów czasowych 151

• Dane czasowe – wprowadzenie 151
• Agregowanie z użyciem prostych przedziałów czasowych 153
• Przedziały czasowe wykraczające poza datę początkową 156
• Modelowanie zmian pracowniczych i przesunięć czasu 161
• Analiza zdarzeń aktywnych 162
• Łączenie różnych czasów trwania 172
• Podsumowanie 178

Rozdział 8. Relacje wiele-do-wielu 179

• Informacje wstępne na temat relacji wiele-do-wielu 179
  • Tajniki filtrowania dwukierunkowego 181
  • Pojęcie nieaddytywności 184
• Kaskady relacji wiele-do-wielu 185
• Czasowe relacje wiele-do-wielu 188
  • Czynniki relokacji i procenty 192
  • Materializacja relacji wiele-do-wielu 194
• Stosowanie tabeli faktów jako pomostu 195
• Zagadnienia wydajnościowe 196
• Podsumowanie 199

Rozdział 9. Praca z różnymi poziomami ziarnistości 201

• Pojęcie ziarnistości 201
• Relacje przy różnych poziomach ziarnistości 203
  • Analiza danych budżetowych 203
  • Używanie języka DAX do przenoszenia filtrów 206
  • Filtrowanie za pomocą relacji 208
  • Ukrywanie wartości przy niewłaściwej ziarnistości 211
  • Alokacja wartości przy większej ziarnistości 215
• Podsumowanie 216

Rozdział 10. Modele segmentacji danych 217

• Wyznaczanie relacji wielokolumnowych 217
• Obliczanie segmentacji statycznej 220
• Segmentacja dynamiczna 222
• Możliwości kolumn obliczeniowych – analiza ABC 224
• Podsumowanie 229

Rozdział 11. Praca z różnymi walutami 231

• Omówienie różnych scenariuszy 231
• Dane źródłowe w różnych walutach i raportowanie w jednej walucie 232
• Dane źródłowe w jednej walucie i raportowanie w wielu walutach 237
• Dane źródłowe w różnych walutach i raportowanie w wielu walutach 241
• Podsumowanie 244

Dodatek A. Podstawy modelowania danych 245

• Tabele 245
• Typy danych 247
• Relacje 247
• Filtrowanie danych i filtracja krzyżowa 248
• Różne rodzaje modeli 252
  • Układ gwiazdy 252
  • Układ płatka śniegu 253
  • Modele z tabelami pomostowymi 254
• Miary a addytywność 255
  • Miary addytywne 255
  • Miary nieaddytywne 255
  • Miary póładdytywne 256