Promocja!

PRAKTYCZNA NAUKA SQL DLA ORACLE WYKORZYSTAJ OGROMNE MOŻLIWOŚCI ..

Pierwotna cena wynosiła: 77.00zł.Aktualna cena wynosi: 69.29zł.

Na stanie

Spis treści

O autorze

Podziękowania

Wprowadzenie

Część I. Podstawy języka SQL

Rozdział 1. Korelacja widoków osadzonych

Produkty i ich sprzedaż w przykładowej firmie
Podzapytania skalarne i wiele kolumn
Skorelowany widok osadzony
Skorelowany widok osadzony i złączenie typu OUTER
Podsumowanie

Rozdział 2. Problemy związane z operacjami na zbiorach

Zbiory przedstawiające rodzaje piwa
Operatory zbioru
Konkatenacja zbioru
Trzy operatory zbioru
Operatory wielozbioru
Operator MULTISET UNION
Operator MULTISET INTERSECT
Operator MULTISET EXCEPT
Operator MINUS kontra EXCEPT
Podsumowanie

Rozdział 3. Dziel i rządź dzięki użyciu faktoringu podzapytania

Dane dotyczące produktów i sprzedaży
Najlepsze lata pod względem sprzedaży piwa o najmniejszej zawartości alkoholu
Modularyzacja za pomocą klauzuli WITH
Wielokrotne używanie tego samego podzapytania
Wyświetlanie nazw kolumn
Podsumowanie

Rozdział 4. Drzewo obliczeń i rekurencja

Butelki w kartonach na palecie
Mnożenie ilości hierarchicznych
Rekurencyjna faktoryzacja podzapytania
Dynamiczny SQL w funkcji PL/SQL
Podsumowanie

Rozdział 5. Funkcje zdefiniowane w języku SQL

Tabela z danymi zawartości alkoholu w piwie
Stężenie alkoholu we krwi
Zdefiniowanie funkcji za pomocą PRAGMA UDF
Zdefiniowanie funkcji za pomocą klauzuli WITH
Hermetyzacja kodu w widoku
Podsumowanie

Rozdział 6. Obliczenia iteracyjne z użyciem danych wielowymiarowych

„Gra w życie” Johna Conwaya
Liczba żywych sąsiadów obliczona za pomocą klauzuli MODEL
Iteracja przez generacje
Podsumowanie

Rozdział 7. Anulowanie przestawienia kolumn na rekordy

Dane otrzymane w kolumnach
Anulowanie przestawienia kolumn
Samodzielne anulowanie przestawienia kolumn
Więcej niż tylko jeden wymiar i/lub miara
Używanie tabel wymiarów
Dynamiczne mapowanie tabeli wymiaru
Podsumowanie

Rozdział 8. Przestawianie rekordów na kolumny

Tabele używane podczas przestawiania kolumn
Przestawianie kolumny pojedynczej miary i pojedynczego wymiaru
Ręczne przeprowadzenie operacji przestawiania kolumn
Wiele miar
Wiele wymiarów
Podsumowanie

Rozdział 9. Podział ograniczonego tekstu

Ulubione piwa użytkowników i pisane przez nich recenzje
Ograniczanie pojedynczych wartości
Potokowana funkcja tabeli
Funkcja tabeli wbudowanego schematu APEX
Czysty kod SQL z generatorem rekordu
Traktowanie ciągu tekstowego jako tablicy JSON
Ograniczone wiele wartości
Niestandardowa funkcja tabeli pochodząca z ODCI
Połączenie funkcji apex_string.split() i substr()
Generator rekordów i wywołanie regexp_substr()
Konwersja na format JSON
Podsumowanie

Rozdział 10. Tworzenie ograniczonego tekstu

Lista produktów w postaci ograniczonego ciągu tekstowego
Agregacja ciągu tekstowego
Agregacja z użyciem funkcji listagg()
Funkcja agregacji collect()
Niestandardowa funkcja agregacji stragg()
Funkcja agregacji xmlagg()
Gdy wartość nie mieści się w typie varchar2
Pobranie jedynie pierwszej części wyniku
Próba zmieszczenia zmniejszonego zbioru danych
Używanie typu clob zamiast varchar2
Podsumowanie

Część II. Funkcje analityczne

Rozdział 11. Klauzule partycjonowania oraz definiowania kolejności i okien

Suma ilości
Składnia analityczna
Partycje
Kolejność i okna
Elastyczność klauzuli okna
Definiowanie okna na podstawie wartości zakresu
Niebezpieczeństwo związane z oknem domyślnym
Podsumowanie

Rozdział 12. Udzielanie odpowiedzi na pytania typu Najlepsze-N

Najlepsze-N rekordów danych o sprzedaży
Który rodzaj Najlepsze-3 masz na myśli?
Dane dotyczące sprzedaży piwa
Tradycyjna metoda rownum
Funkcje analityczne dotyczące rankingu
Pobieranie tylko pierwszych rekordów
Obsługa remisu
Na co nie pozwala klauzula ograniczająca?
Najlepsze-N rekordów w wielu partycjach
Sztuczka przeznaczona do zastosowania w klauzuli ograniczającej rekordy
Podsumowanie

Rozdział 13. Zbiór uporządkowany za pomocą sumy kroczącej

Dane używane podczas pobierania produktów
Tworzenie zapytania SQL pobierającego dane
Rozwiązanie pierwszego problemu za pomocą kolejności FIFO
Łatwa zmiana reguł dotyczących pobierania produktów
Rozwiązanie problemu optymalnej trasy pobierania produktów
Rozwiązanie problemu pobierania produktów partiami
Dokończenie pracy nad kodem SQL pomagającym w określeniu kolejności pobierania produktów
Podsumowanie

Rozdział 14. Analizowanie dzienników zdarzeń za pomocą funkcji lead()

Dziennik zdarzeń pobierania produktów
Analiza przyjazdów i odjazdów
Analizowanie czynności pobierania produktów
Ukończenie analizy cykli pobierania produktów
Zapowiedź – dopasowanie wzorca rekordu
Podsumowanie

Rozdział 15. Prognozowanie z użyciem regresji liniowej

Prognozowanie sprzedaży
Szeregi czasowe
Obliczanie punktu wyjścia dla regresji
Regresja liniowa
Ostateczna prognoza
Podsumowanie

Rozdział 16. Suma krocząca podczas prognozowania osiągnięcia minimum

Stany magazynowe, budżet i zamówienia
Dane
Akumulacja aż do osiągnięcia zera
Uzupełnianie stanów po osiągnięciu minimum
Podsumowanie

Część III. Dopasowanie wzorca rekordu

Rozdział 17. Wzorce w górę i w dół

Przykład wykorzystujący dane giełdowe
Klasyfikacja wzrostów i spadków
Spadki i wzrosty prowadzą do wygenerowania kształtu V
Sprawdzenie, czy klasyfikacja SAME wciąż jest potrzebna
V + V = kształt W
Nakładające się kształty W
Podsumowanie

Rozdział 18. Grupowanie danych za pomocą wzorców

Grupowanie dwóch zbiorów danych
Trzy warunki grupowania
Grupowanie kolejnych danych
Grupowanie do chwili, gdy przerwa stanie się zbyt duża
Grupowanie aż do osiągnięcia ustalonej granicy
Podsumowanie

Rozdział 19. Łączenie zakresów dat

Okresy zatrudnienia
Ważność czasowa
Złączanie nakładających się okresów
Próba porównania z poprzednim rekordem
Lepsze porównanie z maksymalną datą końcową
Obsługa dat null
Podsumowanie

Rozdział 20. Wyszukiwanie nagłych skoków

Historia licznika odwiedzin strony internetowej
Dane licznika
Wzorce w niezmodyfikowanych danych licznika odwiedzin
Dzienna liczba odwiedzin strony
Wzorce w danych dotyczących dziennych odwiedzin strony
Znacznie bardziej skomplikowane wzorce
Podsumowanie

Rozdział 21. Optymalizacja pakowania

Produkty, które mają być spakowane w kartony
Optymalizacja pakowania za pomocą nieograniczonej liczby kartonów o ograniczonej pojemności
Optymalizacja pakowania do mniejszych kartonów
Optymalizacja pakowania za pomocą ograniczonej liczby kartonów o nieograniczonej pojemności
Podsumowanie

Rozdział 22. Zliczanie elementów potomnych w strukturze drzewa

Hierarchiczne drzewo pracowników
Zliczanie podwładnych na wszystkich poziomach
Zliczanie rekordów za pomocą dopasowania wzorca
Szczegóły każdego dopasowania
Eksperymentowanie z danymi wyjściowymi
Podsumowanie

Skorowidz

Autor

ISBN

978-83-283-8733-1

Liczba stron

Rok wydania

Wydawca

Opinie

Na razie nie ma opinii o produkcie.

Napisz pierwszą opinię o „PRAKTYCZNA NAUKA SQL DLA ORACLE WYKORZYSTAJ OGROMNE MOŻLIWOŚCI ..”

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *