Przedmowa do wydania drugiego
Wprowadzenie
1. Konfigurowanie środowiska programistycznego
Instalowanie edytora tekstu
Pobieranie kodu i danych przykładów z serwisu GitHub
Instalowanie systemu bazy danych PostgreSQL i narzędzia pgAdmin
Instalacja w systemie Windows
Instalacja w systemie macOS
Instalacja w systemie Linux
Użycie narzędzia pgAdmin
Uruchamianie narzędzia pgAdmin i ustawianie hasła głównego
Łączenie się z domyślną bazą danych postgres
Zaznajomienie się z narzędziem Query Tool
Dostosowywanie narzędzia pgAdmin
Alternatywy dla narzędzia pgAdmin
Podsumowanie
2. Tworzenie pierwszej bazy danych i tabeli
Tabele
Tworzenie bazy danych
Uruchamianie kodu SQL w narzędziu pgAdmin
Łączenie się z bazą danych analysis
Tworzenie tabeli
Zastosowanie instrukcji CREATE TABLE
Tworzenie tabeli teachers
Wstawianie wierszy do tabeli
Użycie instrukcji INSERT
Wyświetlanie danych
Uzyskiwanie pomocy, gdy kod nie działa poprawnie
Formatowanie kodu SQL pod kątem czytelności
Podsumowanie
3. Rozpoczęcie eksplorowaniadanych za pomocą instrukcji SELECT
Podstawowa składnia instrukcji SELECT
Tworzenie zapytania dotyczącego podzbioru kolumn
Sortowanie danych za pomocą klauzuli ORDER BY
Zastosowanie słowa kluczowego DISTINCT do znajdowania unikalnych wartości
Filtrowanie wierszy za pomocą klauzuli WHERE
Zastosowanie operatorów LIKE i ILIKE z klauzulą WHERE
Łączenie operatorów za pomocą operatorów AND i OR
Połączenie wszystkiego ze sobą
Podsumowanie
4. Typy danych
Typy znakowe
Typy liczbowe
Użycie liczb całkowitych
Liczby całkowite automatycznie zwiększane
Zastosowanie liczb dziesiętnych
Wybieranie swojego liczbowego typu danych
Daty i czas
Zastosowanie typu danych interval w obliczeniach
Formaty JSON i JSONB
Użycie różnych typów
Przekształcanie typu wartości na inny typ za pomocą funkcji CAST
Zastosowanie skróconej notacji funkcji CAST
Podsumowanie
5. Importowanie i eksportowanie danych
Praca z plikami tekstowymi z separatorami
Obsługa wierszy nagłówka
Ujęcie w cudzysłów wartości kolumny zawierających znaki separatora
Użycie instrukcji COPY do importowania danych
Importowanie danych spisu ludności opisujących hrabstwa
Tworzenie tabeli us_counties_pop_est_2019
Kolumny i typy danych zbioru spisu ludności
Przeprowadzanie importu zbioru danych spisu ludności za pomocą polecenia COPY
Sprawdzanie zaimportowanych danych
Importowanie podzbioru kolumn za pomocą polecenia COPY
Importowanie podzbioru wierszy za pomocą instrukcji COPY
Dodawanie wartości do kolumny w trakcie importowania
Zastosowanie instrukcji COPY do eksportowania danych
Eksportowanie wszystkich danych
Eksportowanie określonych kolumn
Eksportowanie wyników zapytania
Importowanie i eksportowanie z użyciem narzędzia pgAdmin
Podsumowanie
6. Podstawowe operacje matematyczne i statystyczne w języku SQL
Operatory i funkcje matematyczne
Operacje matematyczne i typy danych
Dodawanie, odejmowanie i mnożenie
Użycie operatorów dzielenia i modulo
Zastosowanie wykładników potęgi, pierwiastków kwadratowych i silni
Zwracanie uwagi na kolejność operacji
Wykonywanie operacji matematycznych względem kolumn tabeli spisu ludności
Dodawanie i odejmowanie wartości kolumn
Określanie wartości procentowych całości
Monitorowanie zmiany procentowej
Użycie funkcji agregujących do obliczania średnich i sum
Określanie mediany
Wyznaczanie mediany za pomocą funkcji percentyla
Wyznaczanie mediany i percentyli dla danych spisu ludności
Wyznaczanie innych kwantyli przy użyciu funkcji percentyla
Znajdowanie mody
Podsumowanie
7. Łączenie tabel w relacyjnej bazie danych
Łączenie tabel za pomocą klauzuli JOIN
Powiązanie tabel z kolumnami kluczy
Uzyskiwanie danych z wielu tabel z użyciem klauzuli JOIN
Typy złączeń klauzuli JOIN
Złączenie JOIN
Złączenia LEFT JOIN i RIGHT JOIN
Złączenie FULL OUTER JOIN
Złączenie CROSS JOIN
Użycie wartości NULL do znajdowania wierszy z brakującymi wartościami
Trzy typy relacji między tabelami
Relacja jeden do jednego
Relacja jeden do wielu
Relacja wiele do wielu
Wybieranie w złączeniu konkretnych kolumn
Upraszczanie składni złączenia JOIN za pomocą aliasów tabel
Łączenie wielu tabel
Łączenie wyników zapytań za pomocą operatorów zbiorów
Operatory UNION i UNION ALL
Operatory INTERSECT i EXCEPT
Wykonywanie operacji matematycznych względem kolumn złączonych tabel
Podsumowanie
8. Optymalny projekt tabel
Przestrzeganie konwencji nazewniczych
Ujęcie identyfikatorów w cudzysłów umożliwia użycie różnych wielkości liter
Pułapki związane z ujmowaniem identyfikatorów w cudzysłów
Wytyczne dotyczące nadawania nazw identyfikatorom
Kontrolowanie wartości kolumn za pomocą ograniczeń
Klucze główne – naturalne albo zastępcze
Klucze obce
Metoda automatycznego usuwania powiązanych rekordów z użyciem opcji CASCADE
Ograniczenie CHECK
Ograniczenie UNIQUE
Ograniczenie NOT NULL
Metoda usuwania ograniczeń lub późniejszego ich dodawania
Przyspieszanie zapytań za pomocą indeksów
B-drzewo – domyślny indeks systemu PostgreSQL
Kwestie dotyczące stosowania indeksów
Podsumowanie
9. Wyodrębnianie informacji przez grupowanie i podsumowywanie
Tworzenie tabel badań dotyczących bibliotek
Tworzenie tabeli danych bibliotecznych z roku 2018
Tworzenie tabel z danymi dotyczącymi bibliotek z roku 2016 i 2017
Eksplorowanie danych dotyczących bibliotek za pomocą funkcji agregujących
Ustalanie liczby wierszy i wartości za pomocą funkcji count()
Znajdowanie maksymalnych i minimalnych wartości za pomocą funkcji max() i min()
Agregowanie danych za pomocą klauzuli GROUP BY
Podsumowanie
10. Sprawdzanie i modyfikowanie danych
Importowanie danych dotyczących producentów mięsa, drobiu i jaj
Sprawdzanie zbioru danych
Sprawdzanie pod kątem brakujących wartości
Sprawdzanie pod kątem niespójnych wartości danych
Sprawdzanie pod kątem niepoprawnie sformatowanych wartości za pomocą funkcji length()
Modyfikowanie tabel, kolumn i danych
Modyfikowanie tabel za pomocą instrukcji ALTER TABLE
Modyfikowanie wartości przy użyciu instrukcji UPDATE
Wyświetlanie zmodyfikowanych danych za pomocą klauzuli RETURNING
Tworzenie tabel zapasowych
Przywracanie brakujących wartości kolumn
Aktualizowanie wartości w celu zapewnienia spójności
Poprawianie kodów pocztowych za pomocą operacji złączania (konkatenacji)
Aktualizowanie wartości między tabelami
Usuwanie niepotrzebnych danych
Usuwanie wierszy z tabeli
Usuwanie kolumny z tabeli
Usuwanie tabeli z bazy danych
Użycie transakcji do zapisywania lub cofania zmian
Zwiększanie wydajności podczas aktualizowania dużych tabel
Podsumowanie
11. Funkcje statystyczne języka SQL
Tworzenie tabeli danych statystycznych spisu ludności
Pomiar korelacji za pomocą funkcji corr(Y, X)
Sprawdzanie dodatkowych korelacji
Predykcja wartości z wykorzystaniem analizy regresji
Identyfikowanie efektu zmiennej niezależnej za pomocą współczynnika determinacji (r-kwadrat)
Określanie zmienności i odchylenia standardowego
Tworzenie rankingów za pomocą języka SQL
Tworzenie rankingów przy użyciu funkcji rank() i dense_rank()
Tworzenie rankingu w obrębie podgrup za pomocą klauzuli PARTITION BY
Obliczanie wartości współczynników do dokonywania sensownych porównań
Ustalanie współczynników dla firm z branży turystycznej
Wygładzanie niejednolitych danych
Podsumowanie
12. Przetwarzanie dat i czasu
Typy danych i funkcje obsługujące daty i godziny
Przetwarzanie dat i godzin
Wyodrębnianie składników wartości znacznika czasu
Tworzenie wartości dat i godzin za pomocą składników znacznika czasu
Uzyskiwanie aktualnej daty i godziny
Użycie stref czasowych
Znajdowanie ustawienia swojej strefy czasowej
Ustawianie strefy czasowej
Wykonywanie obliczeń względem dat i godzin
Znajdowanie wzorców w danych dotyczących taksówek w Nowym Jorku
Znajdowanie wzorców w danych operatora Amtrak
Podsumowanie
13. Zaawansowane techniki tworzenia zapytań
Zastosowanie podzapytań
Filtrowanie za pomocą podzapytań użytych w klauzuli WHERE
Tworzenie tabel pochodnych przy użyciu podzapytań
Złączanie tabel pochodnych
Generowanie kolumn za pomocą podzapytań
Wyrażenia podzapytań
Zastosowanie podzapytań ze słowem kluczowym LATERAL
Zastosowanie wyrażeń CTE
Zastosowanie tabel krzyżowych
Instalowanie funkcji crosstab()
Umieszczanie w tabeli wyników ankiety
Zastosowanie tabeli krzyżowej dla odczytów temperatury w mieście
Ponowne klasyfikowanie wartości za pomocą instrukcji CASE
Zastosowanie instrukcji CASE w wyrażeniu CTE
Podsumowanie
14. Przeszukiwanie tekstu w celu znalezienia wartościowych danych
Formatowanie tekstu za pomocą funkcji łańcuchowych
Formatowanie dotyczące wielkości znaków
Informacje o znakach
Usuwanie znaków
Wyodrębnianie i zastępowanie znaków
Dopasowywanie wzorców tekstowych za pomocą wyrażeń regularnych
Notacja wyrażeń regularnych
Użycie wyrażeń regularnych z klauzulą WHERE
Funkcje z wyrażeniami regularnymi zastępujące lub dzielące tekst
Przekształcanie tekstu w dane za pomocą funkcji wyrażeń regularnych
Wyszukiwanie pełnotekstowe systemu PostgreSQL
Typy danych wyszukiwania tekstowego
Tworzenie tabeli do wyszukiwania pełnotekstowego
Przeszukiwanie tekstu przemówień
Tworzenie rankingu dopasowań zapytania według stopnia powiązania
Podsumowanie
15. Analizowanie danych przestrzennych za pomocą rozszerzenia PostGIS
Aktywowanie rozszerzenia PostGIS i tworzenie bazy danych przestrzennych
Bloki konstrukcyjne danych przestrzennych
Dwuwymiarowe elementy geometryczne
Dane formatu WKT
Projekcje i układy współrzędnych
Identyfikator SRID
Typy danych rozszerzenia PostGIS
Tworzenie obiektów przestrzennych za pomocą funkcji rozszerzenia PostGIS
Tworzenie typu geometry za pomocą formatu WKT
Tworzenie typu geography za pomocą formatu WKT
Zastosowanie funkcji punktów
Użycie funkcji obiektu LineString
Zastosowanie funkcji wielokątów
Analizowanie danych dotyczących targów rolniczych
Tworzenie kolumny typu danych geography i wypełnianie jej
Dodawanie indeksu danych przestrzennych
Znajdowanie lokalizacji geograficznych w danej odległości
Określanie odległości między lokalizacjami geograficznymi
Znajdowanie najbliższych lokalizacji geograficznych
Praca z plikami shapefile spisu ludności
Zawartość plików formatu shapefile
Ładowanie plików shapefile
Eksplorowanie pliku shapefile z danymi spisu ludności hrabstw z roku 2019
Sprawdzanie danych demograficznych dla konkretnego dystansu
Tworzenie złączeń danych przestrzennych
Eksplorowanie danych dotyczących dróg gruntowych i wodnych
Złączanie tabel danych spisu ludności dotyczących dróg gruntowych i wodnych
Znajdowanie miejsca przecięcia obiektów
Podsumowanie
16. Użycie danych formatu JSON
Struktura formatu JSON
Kiedy warto zastosować format JSON razem z kodem języka SQL?
Zastosowanie typów danych json i jsonb
Importowanie i indeksowanie danych JSON
Użycie operatorów wyodrębniania typów danych json i jsonb
Wyodrębnianie wartości klucza
Wyodrębnianie elementów tablicy
Wyodrębnianie ze ścieżki
Ograniczanie i obecność
Analizowanie danych o trzęsieniach ziemi
Eksplorowanie i ładowanie danych o trzęsieniach ziemi
Przetwarzanie czasu wystąpienia trzęsień ziemi
Znajdowanie największych i najczęściej zgłaszanych trzęsień ziemi
Przekształcanie w dane przestrzenne danych JSON dotyczących trzęsień ziemi
Generowanie i przetwarzanie danych formatu JSON
Przekształcanie wyników zapytania w dane formatu JSON
Dodawanie, aktualizowanie oraz usuwanie kluczy i wartości
Zastosowanie funkcji przetwarzających dane JSON
Ustalanie długości tablicy
Zwracanie elementów tablicy jako wierszy
Podsumowanie
17. Oszczędzanie czasu dzięki widokom, funkcjom i wyzwalaczom
Zastosowanie widoków do uproszczenia zapytań
Tworzenie widoków i wykonywanie dotyczących ich zapytań
Tworzenie i odświeżanie widoku zmaterializowanego
Wstawianie, aktualizowanie i usuwanie danych za pomocą widoku
Tworzenie własnych funkcji i procedur
Tworzenie funkcji percent_change()
Zastosowanie funkcji percent_change()
Aktualizowanie danych za pomocą procedury
Zastosowanie w funkcji kodu języka Python
Automatyzowanie operacji w bazie danych za pomocą wyzwalaczy
Rejestrowanie w tabeli aktualizacji ocen
Automatyczne klasyfikowanie temperatur
Podsumowanie
18. Praca z systemem PostgreSQL w trybie wiersza poleceń
Konfigurowanie trybu wiersza poleceń dla narzędzia psql
Konfiguracja narzędzia psql w systemie Windows
Konfiguracja narzędzia psql w systemie macOS
Konfiguracja narzędzia psql w systemie Linux
Korzystanie z narzędzia psql
Uruchamianie narzędzia psql i łączenie się z bazą danych
Wykonywanie zapytań języka SQL w oknie narzędzia psql
Nawigacja i formatowanie wyników
Metapolecenia uzyskujące informacje z bazy danych
Importowanie, eksportowanie i użycie plików
Dodatkowe narzędzia trybu wiersza poleceń usprawniające realizowanie zadań
Dodawanie bazy danych za pomocą narzędzia createdb
Ładowanie plików z kształtami za pomocą narzędzia shp2pgsql
Podsumowanie
19. Utrzymanie bazy danych
Odzyskiwanie niewykorzystywanej przestrzeni za pomocą polecenia VACUUM
Monitorowanie rozmiaru tabeli
Monitorowanie procesu automatycznego opróżniania
Ręczne wykonywanie polecenia VACUUM
Ograniczanie rozmiaru tabeli za pomocą polecenia VACUUM FULL
Modyfikowanie ustawień serwera
Lokalizowanie i edytowanie pliku postgresql.conf
Ponowne wczytywanie ustawień przy użyciu polecenia pg_ctl
Tworzenie kopii zapasowych i przywracanie bazy danych
Użycie narzędzia pg_dump do eksportowania bazy danych lub tabeli
Przywracanie danych wyeksportowanej bazy za pomocą narzędzia pg_restore
Sprawdzenie dodatkowych opcji tworzenia kopii zapasowych i przywracania
Podsumowanie
20. Uzyskiwanie informacji na podstawie danych
Zacznij od pytania
Dokumentuj realizowany proces
Zgromadź swoje dane
Brak danych? Zbuduj własną bazę danych
Oceń pochodzenie danych
Sprawdź dane za pomocą zapytań
Skontaktuj się z właścicielem danych
Zidentyfikuj kluczowe wskaźniki i trendy pojawiające się z upływem czasu
Poproś o wyjaśnienie
Poinformuj o swoich obserwacjach
Podsumowanie
Dodatek. Dodatkowe zasoby związane z systemem PostgreSQL
Środowiska projektowe systemu PostgreSQL
Narzędzia i rozszerzenia systemu PostgreSQL
Społeczność i wiadomości związane z systemem PostgreSQL
Dokumentacja
Opinie
Na razie nie ma opinii o produkcie.