MICROSOFT POWER BI DLA ZAAWANSOWANYCH

Spis treści

O autorach

O recenzentach

Przedmowa

ROZDZIAŁ 1. Rozwijanie umiejętności korzystania z danych z Power BI

Wyzwania organizacji o słabych umiejętnościach korzystania z danych
Rozwiązanie problemu słabych umiejętności korzystania z danych za pomocą strategii
Dlaczego Power BI
Przejście z Excela do Power BI
Podsumowanie

ROZDZIAŁ 2. Łączenie się z danymi

Pierwsze kroki
Importowanie danych
Excel jako źródło danych
SQL Server jako źródło danych
Dataverse jako źródło danych
Sieć WWW jako źródło danych
DirectQuery
Ograniczenia
Modele złożone
Połączenie na żywo
Ograniczenia
Wybór metody połączenia się z danymi
Podsumowanie

ROZDZIAŁ 3. Strategie przekształcania danych

Edytor Power Query
Podstawy przekształceń
Użyj pierwszego wiersza jako nagłówka
Usuwanie kolumn
Zmiana typów danych
Dodawanie kolumny z przykładów
Zaawansowane opcje przekształcania danych
Dodawanie kolumn warunkowych
Przekształcenie Fill Down (Wypełnij w dół)
Przekształcenie Unpivot (Anuluj przestawienie kolumn)
Scalanie zapytań
Dołączanie zapytań
Język programowania R
Instalacja i konfiguracja
Przekształcenie z wykorzystaniem skryptu R
Funkcja AI Insights
Ocenianie tonacji za pomocą funkcji Text Analytics (Analiza tekstu)
Język formuł M
Odkrywanie biblioteki M Query za pomocą funkcji #shared
Podsumowanie

ROZDZIAŁ 4. Budowanie modelu danych

Organizacja danych za pomocą schematu gwiazdy
Tworzenie relacji
Edytowanie relacji
Tworzenie nowej relacji
Praca z relacjami złożonymi
Relacje typu wiele-do-wielu
Tabele odgrywające role
Usprawnienia użyteczności modelu danych
Ukrywanie tabel i kolumn
Zmiana nazw tabel i kolumn
Podsumowanie domyślne
Jak wyświetlić jedną kolumnę, a posortować według innej
Kategoryzacja danych
Tworzenie hierarchii
Poprawa wydajności modelu danych
Wydajność zapytań
Wydajność przetwarzania
Podsumowanie

ROZDZIAŁ 5. Wykorzystanie języka DAX

Tworzenie kolumn obliczeniowych
Tworzenie kolumn obliczeniowych z użyciem funkcji łańcuchowych
Zastosowanie funkcji FORMAT w języku DAX
Zastosowanie logiki warunkowej za pomocą IF()
Zastosowanie logiki warunkowej za pomocą SWITCH()
Wykorzystanie istniejących relacji z użyciem funkcji nawigacyjnych
Tworzenie miar
Tworzenie podstawowych miar
Parametry opcjonalne
Przypisywanie miar
Foldery wyświetlania
Kontekst filtra
Zmiana kontekstu filtra za pomocą funkcji CALCULATE
Obliczanie procentu całości
Funkcje analizy czasowej
Tworzenie obliczeń sprzedaży YTD
Tworzenie obliczenia sprzedaży w poprzednim roku za pomocą funkcji CALCULATE()
Tabele odgrywające role w języku DAX
Podsumowanie

ROZDZIAŁ 6. Wizualizacja danych

Podstawy tworzenia raportów
Tworzenie nowych wizualizacji
Filtrowanie wizualizacji i danych
Filtrowanie krzyżowe i wyróżnianie krzyżowe
Edytowanie interakcji
Fragmentator
Filtry raportu
Wizualizacja danych tabelarycznych
Tabela
Macierz
Wizualizacja danych według kategorii
Wykresy słupkowe i kolumnowe
Wykresy kołowe i pierścieniowe
Mapa drzewa
Wykres punktowy
Wizualizacja trendów
Wykresy liniowe i warstwowe
Wykresy kombi
Wykresy wstążkowe
Wykres kaskadowy
Wykres lejkowy
Wizualizacja kluczowych wskaźników wydajności (KPI)
Miernik
Kluczowy wskaźnik wydajności
Wizualizacja danych za pomocą kart
Karta
Karta z wieloma wierszami
Wizualizacja danych geograficznych
Mapa
Kartogram
Mapa kształtów
Mapy ArcGIS
Mapy Azure
Zaawansowane wizualizacje
Język naturalny z funkcją Q&A
Wizualizacje analityczne
Niestandardowe wizualizacje w Power BI
Wskazówki i triki dotyczące wizualizacji danych
Zmiana wizualizacji
Formatowanie wizualizacji
Karta Analiza
Filtr Najlepsze N elementów
Opcja Pokaż wartości jako
Podsumowanie

ROZDZIAŁ 7. Digital storytelling, czyli tworzenie narracji cyfrowych za pomocą Power BI

Konfigurowanie przeglądania szczegółowego
Przechwytywanie widoków raportów za pomocą zakładek
Połączenie widoczności obiektów z zakładkami
Tworzenie zakładek dla różnych widoków tych samych danych
Używanie przycisków do wybierania zakładek
Używanie nawigatora zakładek
Strony raportu jako etykietki narzędzi
Używanie nawigatora stron
Podsumowanie

ROZDZIAŁ 8. Wdrożenia usługi Power BI w chmurze

Omówienie usługi Power BI
Tworzenie obszarów roboczych
Publikowanie raportów w usłudze Power BI
Zestawy danych
Skoroszyty
Tworzenie pulpitów nawigacyjnych i interakcja z nimi
Tworzenie pierwszego pulpitu nawigacyjnego
Zadawanie pytań dotyczących danych
Udostępnianie raportów pulpitów nawigacyjnych
Subskrybowanie raportów
Aplikacje Power BI
Utrzymywanie pulpitów nawigacyjnych
Ustawianie zabezpieczeń na poziomie wiersza
Planowanie odświeżania danych
Śledzenie postępu za pomocą metryk
Podsumowanie

ROZDZIAŁ 9. Oczyszczanie danych w chmurze z wykorzystaniem przepływów danych

Rozpoczęcie pracy z przepływami danych
Odkrywanie datamart
Tworzenie przepływu danych
Używanie przepływów danych jako źródła danych w Power BI Desktop
Podsumowanie

ROZDZIAŁ 10. Rozwiązania lokalne z wykorzystaniem serwera raportów Power BI

Uzyskanie dostępu do Power BI Server
Publikowanie na lokalnym serwerze Power BI Report Server
Publikowanie raportów na lokalnym serwerze Power BI Report Server
Publikowanie raportów z podziałem na strony
Zabezpieczanie raportów
Tworzenie harmonogramu odświeżania danych
Podsumowanie