DAX I POWER BI W ANALIZIE DANYCH

SPIS TREŚCI

O autorach

O recenzencie

Wstęp

Część I. Wprowadzenie

Rozdział 1. Język DAX w analizie biznesowej
Model pięciowarstwowy w analizie biznesowej
Analiza biznesowa w dużych przedsiębiorstwach i z perspektywy użytkownika końcowego
Gdzie pasuje DAX i gdzie go znaleźć?
Excel
Power BI
SQL Server Analysis Services
Azure Analysis Services
Narzędzia do budowy modeli i pracy z DAX
Wizualizacje i interaktywne raporty z użyciem DAX
Podejście do tworzenia rozwiązania
Przyspieszanie pracy nad rozwiązaniem BI dzięki modelom Power BI
Cykl transformacji cyfrowej
Podsumowanie
Rozdział 2. Projektowanie modelu
Kolumnowy magazyn danych
Relacyjne bazy danych
Kolumnowe bazy danych
Typy danych i kodowanie
Relacje
Dane w Excelu
Dane w relacyjnej bazie danych
Relacyjny model Power BI
Właściwości relacji
Kardynalność
Projekt efektywnego modelu
Schemat gwiazdy i płatka śniegu
Problem schematu gwiazdy
Zasady systemu RDBMS, których należy unikać w modelach Power BI
Uwarunkowania związane z pamięcią i wydajnością
Podsumowanie
Rozdział 3. Zastosowanie języka DAX
Kolumny obliczeniowe
Tabele obliczeniowe
Miary
Filtry zabezpieczeń
Zapytania DAX
Tabele dat
Tworzenie tabeli dat
Sprawdzone metody pracy z DAX
Przede wszystkim miary DAX
Tworzenie miar jawnych
Miary bazowe jako elementy składowe
Ukrywanie elementów modelu
Nie mieszaj danych i miar – zamiast tego używaj tabel miar
Rodzaje tabel
Podsumowanie
Rozdział 4. Kontekst i filtrowanie
Model Power BI
Wprowadzenie do kontekstu DAX
Kontekst wiersza
Kontekst zapytania
Kontekst filtra
Wykrywanie filtrów
Porównanie kontekstów zapytania i filtra z kontekstem wiersza
Filtrowanie DAX – zastosowanie funkcji CALCULATE
Krok 1. Ustawienie kontekstu filtra
Krok 2. Usuwanie istniejących filtrów
Krok 3. Dodawanie nowych filtrów
Krok 4. Wykonywanie obliczenia
Usuwanie filtrów za pomocą funkcji ALL
Analiza czasowa
Zmiana działania relacji
Funkcje tablicowe w DAX
Agregacje tabeli
Zastosowanie tabel wirtualnych
Kontekst w funkcjach tablicowych
Wydajność a funkcje tablicowe
Filtrowanie za pomocą funkcji tablicowych
Zastosowanie funkcji CALCULATETABLE
Filtry i tabele
Zastosowanie TREATAS
Zmienne w języku DAX
Podsumowanie

Część II. Praktyczne zastosowania DAX

Rozdział 5. Bezpieczeństwo z DAX
Wprowadzenie do zabezpieczeń na poziomie wiersza (RLS)
Role
Dynamiczne zabezpieczenia na poziomie wiersza
Modelowanie a zabezpieczenia na poziomie wiersza
Testowanie ról
Testowanie raportów przy połączeniu na żywo
Zabezpieczanie hierarchii za pomocą funkcji PATH
Tabele hierarchiczne
Wprowadzenie do funkcji PATH
Zastosowanie funkcji PATH w zabezpieczeniach na poziomie wiersza
Zaawansowane poruszanie się po ścieżce w zabezpieczeniach na poziomie wiersza
Zabezpieczanie atrybutów
Przypadek użycia zabezpieczeń atrybutów
Zabezpieczenia na poziomie obiektu i jego ograniczenia
Dynamiczne zabezpieczanie atrybutów – wprowadzenie do zabezpieczeń na poziomie wartości
Zabezpieczanie poziomów agregacji
Miary nie mogą być zabezpieczane, ale tabele faktów tak
Ograniczanie poziomu szczegółowości tabeli faktów
Zabezpieczanie poziomów agregacji za pomocą modeli złożonych
Połączenie zabezpieczeń agregacji z zabezpieczeniami na poziomie wiersza
Zabezpieczanie poziomu agregacji jako atrybutu
Podsumowanie
Rozdział 6. Dynamicznie zmieniające się wizualizacje
Uzasadnienie biznesowe projektu
Dynamiczne miary
Podstawowe miary KPI
Tworzenie tabeli pomocniczej
Tworzenie dynamicznej miary DAX
Jednoczesny wybór obliczenia i kolumn dat
Dynamiczne etykiety
Ogólny zarys rozwiązania
Tworzenie tabeli pomocniczej
Tworzenie miary DAX przy użyciu etykiet dynamicznych
Łączenie etykiet dynamicznych z obliczeniami dynamicznymi
Podsumowanie
Rozdział 7. Kalendarze alternatywne
Kalendarz tygodniowy a gregoriański
Czym jest kalendarz tygodniowy?
Numer tygodnia
Okresy
Kwartały
Lata
Tworzenie tabeli kalendarza tygodniowego
Ustawienie dat
Ustalenie poprawnej daty początkowej
Ustalenie poprawnej daty końcowej
Dodawanie kolumn do tabeli dat
Analiza czasowa z kalendarzami tygodniowymi
Model Power BI
Obliczanie sprzedaży od początku roku do wybranego dnia
Obliczanie wzrostu sprzedaży
Przesuwanie średniej o tydzień w ramach roku obrachunkowego
Aktualizowanie raportu
Tabela do wyboru dat
Tworzenie opcji wyboru
Używanie tabeli do wyboru dat w miarach
Podsumowanie
Rozdział 8. Praca z AutoExist
Model Power BI
Jak Power BI wizualizuje dane wyjściowe z modelu
Filtry wizualne a kontekst
Jak miary zmieniają działanie wizualizacji
Zapytanie DAX a wizualizacja
Czym jest i co robi AutoExist
Stosowanie wielu filtrów w wizualizacji
Jak AutoExist optymalizuje obliczenia DAX
Przykład: przypadek brakujących dni roboczych
Uzasadnienie biznesowe
Budowa modelu
Analiza wpływów z zamówienia
Rozszerzenie tabeli Calendar
Analiza według dni roboczych
Gdzie się podział mój dzień roboczy?
Rozwiązanie problemu brakującego dnia roboczego
Przyczyna problemu
Zmiana budowy modelu, by obejść AutoExist
Zawsze bierz pod uwagę kontekst
Naprawa obliczenia dnia roboczego
Optymalizacja wydajności raportu za pomocą AutoExist
Poziom szczegółowości w tabeli faktów
Filtrowanie wielu tabel faktów
Optymalizacja budowy modelu
Optymalizacja wizualizacji
Podsumowanie
Rozdział 9. Interesy między różnymi oddziałami jednej firmy
Modelowanie procesu sprzedaży QuantoBikes
Proces sprzedaży
Budowa modelu
Interesy między oddziałami
Widok z oddziałami a widok skonsolidowany
Dopasowywanie wewnętrznych sprzedaży i zakupów
Wizualizacja interesów wewnątrz firmy
Przyszła sprzedaż
Jednorazowe zamówienia sprzedaży
Długoterminowe zamówienia sprzedaży
Testowanie złożonych obliczeń
Podsumowanie
Rozdział 10. Odkrywanie przyszłości – prognozowanie i przyszłe wartości
Obliczenia finansowe
Bieżąca wartość i bieżąca wartość netto
Wewnętrzna stopa zwrotu
Funkcje finansowe DAX
Uzasadnienie biznesowe i model
Tworzenie zmiennych stóp i wskaźników
Obliczanie przyszłej wartości (FV)
Początkowy wkład i wartość rezydualna
Nieregularne przepływy pieniężne
Powtarzające się przepływy pieniężne
Dodatnie i ujemne przepływy pieniężne
Obliczanie bieżącej wartości netto (NPV)
Obliczanie wewnętrznej stopy zwrotu (IRR)
Obliczanie czynszu pokrywającego koszty
Aproksymacja czynszu pokrywającego koszty
Optymalizacja aproksymacji
Podsumowanie
Rozdział 11. Analiza zapasów
Modelowanie danych związanych ze stanem
Poziom szczegółowości zapasów
Podstawowe obliczenia zapasów
Docelowe poziomy zapasów
Prognozowanie stanów zapasów
Dwa typy prognozowania
Obliczanie zapasów pozostających długi czas na półkach
Praca z docelowymi poziomami zapasów opartymi na prognozach
Zastosowanie regresji liniowej w ekstrapolacji zapasów
Podsumowanie
Rozdział 12. Planowanie składu osobowego
Model Power BI
Obliczanie sprzedaży
Optymalizacja obliczania sprzedaży
Obliczanie wymaganych etatów
Wartości całkowite
Optymalizacja obliczania liczby etatów
Optymalizacja modelu Power BI
Poziomy agregacji
Podsumowanie