STOCHASTYCZNY MODEL BIOLOGICZNEJ SIECI NEURONOWYCH OPARTY NA KINETYCZNYCH SCHEMATACH MARKOWA ,

Stochastyczny model biologicznej sieci neuronowej oparty na kinetycznych schematach Markowa

9.00

Na stanie

W pracy zaprezentowano nowe modele biologicznej komórki nerwowej i sieci neuronowe, możliwe wiernie odwzorowujące procesy zachodzące w układzie nerwowym. Przedstawiono ich opis oraz wyniki licznych symulacji potwierdzających ich rzetelność. Pokazano możliwości wykorzystania tych modeli w wyniku procesu nauki do rozwiązywania wybranych zagadnień, zwłaszcza z dziedziny automatyki i robotyki. Jednym z zastosowań było przeprowadzenie aproksymacji funkcji linio-wej przez pojedynczy neuron (co jest kłopotliwe, jeśli weźmie się pod uwagę specyfikę sztucznych sieci neuronowych, wynikającą z konieczności wykorzystania struktury zbudowanej z dwóch warstw ukrytych neuronów). Z dziedziny automatyki i robotyki wybrano zagadnienie wyznaczania kątów Eulera z wykorzystaniem systemu AHRS na podstawie odczytów z trzech czujników: akcelerometru, magnetometru i żyroskopu. Model biologicznego neuronu zestawiony z rekurencyjną siecią neuronową Elmana miał służyć do wygładzenia wartości otrzymanych przez sieć sztuczną.

Autor

ISBN

978-83-7775-386-6

Liczba stron

Rok wydania

Wydawca

Opinie

Na razie nie ma opinii o produkcie.

Napisz pierwszą opinię o „STOCHASTYCZNY MODEL BIOLOGICZNEJ SIECI NEURONOWYCH OPARTY NA KINETYCZNYCH SCHEMATACH MARKOWA”