(NIE) ETYCZNA AI JAK PROGRAMOWAĆ ODPOWIEDZIALNIE W ERZE SZTUCZNEJ INTELIGENCJI

(Nie)etyczna AI. Jak programować odpowiedzialnie w erze sztucznej inteligencji

Spis treści
WSTĘP

CZĘŚĆ I. DLACZEGO ROZWÓJ AI WYMYKA SIĘ STANDARDOM ETYCZNYM

Wprowadzenie
Ilustracja etycznych ryzyk w technologiach AI
Etyka i obiektywizm w modelach językowych sztucznej inteligencji
Kontekst i subiektywność w praktyce
Użytkownik jako konsument czy produkt?
Dlaczego nic nie jest za darmo
Presja zysków a etyka
Nieetyczne praktyki ukryte w oprogramowaniu
Aplikacje działające w modelu reklamowym
Meta
TikTok
Aplikacje fitness i zdrowotne
Usługi streamingowe i algorytmy rekomendacji
E-commerce i personalizacja ofert
Konsekwencje dla prywatności i wolności wyboru
Polityczne zaangażowanie interesariuszy a wpływ na kierunek rozwoju technologii
Ideologiczne uprzedzenie modeli językowych AI
AI na smyczy kapitału
Uprzedzenia wbudowane w systemy
Metody redukcji uprzedzeń i promowanie uczciwości w AI
AI w demokracji
Cenzura
Manipulacja
Etyczne granice i społeczne konsekwencje
Kultura anulowania
Przyszłość etycznych innowacji w AI
Propozycje regulacji i normatywnych ram dla AI
Czy AI w ogóle powinna obejmować sfery o etycznym znaczeniu
Przepływy pieniężne w świecie technologii
Model subskrypcyjny i freemium
Model transakcyjny
Model licencyjny
Narzędzia biznesowe czy instrumenty manipulacji?
Optymalizacja łańcucha dostaw
Personalizacja ofert i usług
Automatyzacja obsługi klientów
Analiza rynku i prognozowanie
Zarządzanie ryzykiem
Edukacja i e-learning
Medycyna i ochrona zdrowia
Podsumowanie

CZĘŚĆ II. JAK TWORZYĆ LUB WDRAŻAĆ TECHNOLOGIĘ AI W SPOSÓB ETYCZNY

Dlaczego opłaca się tworzyć etyczną AI
Reputacja firmy i zaufanie klientów
Dbałość o kwestie etyczne a reputacja firmy
Regulacje i przepisy prawne
Zmniejszenie ryzyka
Innowacyjność
Motywacja pracowników
Społeczna odpowiedzialność biznesu
Lepsze relacje z interesariuszami
FRAMEWORK ETYCZNEJ AI
I. OBSZAR STRATEGII
II. WERYFIKACJA NEUTRALNOŚCI
III. KOMUNIKACJA
IV. MONITOROWANIE

ZAKOŃCZENIE