PEŁNIA MOŻLIWOŚCI DEVOPS, GITI GITHUB

Pełnia możliwości DevOps, Git i GitHub. Zastosowanie podejścia opartego na automatyzacji, współpracy i innowacji

Spis treści
O autorze

O korektorach merytorycznych

Przedmowa

Wprowadzenie

CZĘŚĆ 1. Podstawy Gita, GitHuba i DevOps

Rozdział 1. DevOps i wrażenia programisty
DevOps – przyśpieszenie cyklu tworzenia oprogramowania poprzez zmniejszenie tarć
Kontekst dla podejścia DevOps
Czym jest DevOps?
Czym NIE jest DevOps?
DevOps to kultura pracy
Osiąganie doskonałości w stosowaniu praktyk DevOps
Następne wyzwanie
Wrażenia programisty – strategia sprzyjająca osiągnięciu doskonałości
Wrażenia programisty to strategia
Elementy wzmacniające podejście DevOps i wrażenia programisty
Git – system, od którego rozpoczyna się współpraca nad kodem źródłowym
Świat bez systemu kontroli wersji
Historia systemu Git
Czym jest VCS?
GitHub – platforma programistyczna wspierana przez sztuczną inteligencję
Wsparcie przez sztuczną inteligencję
Współpraca
Produktywność
Bezpieczeństwo
Skala
Podsumowanie
Dalsza lektura
Rozdział 2. Rozpoczęcie pracy z systemem kontroli wersji Git
Wymagania techniczne
Rozpoczęcie pracy z systemem kontroli wersji Git
Podstawy systemu Git – praktyczne wprowadzenie
Praca z gałęziami – kamień węgielny współpracy
Anatomia systemu Git – zrozumiałe wyjaśnienie sposobu działania Gita
Cykl życiowy pliku w systemie Git
Pod maską – architektura systemu Git
Struktura drzewa w systemie Git
Jak stać się guru w zakresie komunikacji za pomocą systemu Git?
git commit – powtórzenie najważniejszego polecenia
Kontrola jakości i ilości jako wyznacznik dobrej komunikacji
Podsumowanie
Rozdział 3. Zaawansowane funkcjonalności Gita do współpracy w zespole
Wymagania techniczne
Strategie korzystania z gałęzi systemu Git podczas współpracy w zespole
Dlaczego strategia stosowania gałęzi jest istotna?
Strategia i polityka stosowania gałęzi
Mniej i częściej kontra więcej i rzadziej
Typy polityk stosowania gałęzi
Konwencje nazewnicze gałęzi – najlepsze praktyki w zakresie nadawania nazw gałęziom
Sposoby integrowania zmian w gałęzi
Scalenie kontra operacja rebase
Różne sposoby przeprowadzania operacji scalenia w systemie Git
Rozwiązywanie konfliktów
Dlaczego pojawia się konflikt?
Jak radzić sobie z konfliktem podczas scalania w systemie Git?
Jak rozwiązać konflikt powstały podczas scalania?
Polecenia przydatne podczas rozwiązywania konfliktów
Poprawa współpracy w zespole
Przywracanie do stanu z określonego momentu
Organizacja środowiska roboczego
Kto co zrobił, czyli doskonała pomoc podczas debugowania
Doskonałe wersjonowanie
Podsumowanie

CZĘŚĆ 2. Zaawansowane funkcje GitHuba oraz podstawy potoku ciągłej integracji i ciągłego wdrażania

Rozdział 4. GitHub i wyższy poziom współpracy w zespole
Wymagania techniczne
Rozpoczęcie pracy z platformą GitHub
Tworzenie konta na platformie GitHub
Tworzenie pierwszego repozytorium na GitHubie
Rejestrowanie klucza SSH
git remote – połączenie repozytoriów lokalnego i zdalnego
git push – Twój kod ma znaczenie
Analiza kodu na platformie GitHub
git pull – połączenie środowisk pracy lokalnego i zdalnego
git fetch – synchronizacja bez zakłóceń
git fetch kontra git pull
git clone – skopiowanie repozytorium z GitHuba do przestrzeni roboczej
Tworzenie kopii repozytorium – więcej niż kopiowanie kodu źródłowego
GitHub Issues – sprawna współpraca na platformie GitHub
Z czego wynika unikatowość GitHub Issues?
Podstawy przygotowywania zgłoszeń problemu
Efektywna komunikacja
Prośba o scalenie kodu
Z czego wynika unikatowość prośby o scalenie kodu?
Tworzenie prośby o scalenie kodu
Prośby o scalenie kodu w szczegółach
Jeszcze bardziej zaawansowane funkcjonalności platformy GitHub
GitHub Projects – jedno miejsce, w którym można zarządzać zgłoszeniami problemów i prośbami o scalenie kodu
GitHub Codespaces – przepływ pracy programistycznej w środowisku opartym na chmurze
GitHub Discussions – wsparcie współpracy i społeczności
Jeszcze sprawniejsza praca z repozytorium GitHub
Reguły repozytorium – usprawnienie przepływu pracy i zapewnienie jakości kodu
CODEOWNERS – usprawniony przegląd i własność
Szablony zgłoszenia problemu i prośby o scalenie kodu
Podsumowanie
Rozdział 5. Potok CI/CD utworzony za pomocą GitHuba
GitHub Actions – automatyzacja przepływu pracy
Zalety usługi GitHub Actions
Struktura przepływu pracy na platformie GitHub
Najlepsze praktyki w zakresie korzystania z GitHub Actions
Strategie wdrażania
Wdrożenie typu niebieski – zielony
Wdrożenia ciągłe
Wdrażanie kanarkowe
Strategie wydań funkcjonalności
Opcja włączająca funkcjonalność
Pociąg wydania
Podsumowanie
Dalsza lektura

CZĘŚĆ 3. Nie tylko DevOps

Rozdział 6. Rozbudowanie implementacji DevOps
Wykorzystanie wskaźników w podejściu DevOps
Cztery klucze – wskaźniki DORA
Framework SPACE
Wskaźniki na platformie GitHub
DevSecOps – bezpieczeństwo jako nieustannie analizowany aspekt
Przesunięcie w lewo
Funkcje bezpieczeństwa na platformie GitHub
Skalowanie i współpraca
Dlaczego skalowanie współpracy jest ważne?
InnerSource – rozproszony model współpracy
Konfiguracja platformy GitHub na potrzeby skalowania współpracy
Podsumowanie
Dalsza lektura
Rozdział 7. Zwiększenie produktywności dzięki sztucznej inteligencji
Pojawienie się sztucznej inteligencji w programowaniu
Wpływ dużych modeli językowych na programowanie
Duże modele językowe – krótkie wprowadzenie
Zastosowanie dużych modeli językowych w programowaniu
Zapytania dla modeli i kontekst
Możliwości i wykorzystanie sztucznej inteligencji w programowaniu
Uzupełnianie kodu – podstawa programowania wspomaganego przez sztuczną inteligencję
Wyjaśnianie kodu źródłowego
Strategie maksymalizujące efektywność sztucznej inteligencji
Dokładność
Kontekst
Spójność
Podsumowanie
Dalsza lektura
Rozdział 8. Refleksja i podsumowanie
Refleksja nad technologiami Git, GitHub i DevOps – poprawa wrażeń programisty
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w programowaniu – następny krok w ewolucji inżynierii oprogramowania
Ostatnie uwagi