PROMETHEUS W PEŁNEJ GOTOWOŚCI JAK MONITOROWAĆ PRACĘ INFRASTRUKTURY

Spis treści

Część I. Wprowadzenie

1. Czym jest Prometheus?
Czym jest monitorowanie?
Krótka i niepełna historia monitorowania
Kategorie monitorowania
Architektura systemu Prometheus
Biblioteki klienta
Komponenty eksportujące
Odkrywanie usług
Zbieranie danych
Pamięć masowa
Panele sterowania
Reguły rejestrowania i ostrzeżeń
Zarządzanie ostrzeżeniami
Długoterminowa pamięć masowa
Czym Prometheus nie jest?
2. Rozpoczęcie pracy z systemem Prometheus
Uruchamianie systemu Prometheus
Używanie przeglądarki wyrażenia
Uruchamianie komponentu Node Exporter
Ostrzeganie

Część II. Monitorowanie aplikacji

3. Instrumentacja
Prosty program
Licznik
Zliczanie wyjątków
Zliczanie wielkości
Miernik
Używanie miernika
Wywołanie zwrotne
Podsumowanie
Histogram
Kubełki
Instrumentacja testów jednostkowych
Podejścia w zakresie instrumentacji
Dlaczego należy stosować instrumentację?
Jak daleko powinna sięgać instrumentacja?
Dlaczego należy nadawać nazwy wskaźnikom?
4. Ekspozycja
Python
WSGI
Twisted
Wiele procesów i Gunicorn
Go
Java
HTTPServer
Servlet
Pushgateway
Most
Analizator składni
Format ekspozycji tekstu
Typy wskaźników
Etykiety
Cytowanie znaków
Znaczniki czasu
Sprawdzenie wskaźników
OpenMetrics
Typy wskaźników
Etykiety
Znaczniki czasu
5. Etykiety
Czym są etykiety?
Etykiety instrumentacji i systemów przeznaczonych do monitorowania
Instrumentacja
Wskaźnik
Wiele etykiet
Element potomny
Agregacja
Wzorce etykiet
Enum
Info
Kiedy używać etykiet?
Liczność
6. Tworzenie paneli sterowania za pomocą Grafany
Instalacja
Źródło danych
Panele sterowania
Unikanie ściany wykresów
Panel szeregu czasowego
Kontrolki czasu
Panel Stat
Panel Table
Panel State Timeline
Zmienne szablonu

Część III. Monitorowanie infrastruktury

7. Node Exporter
Komponent pobierający dane dotyczące procesora
Komponent pobierający dane systemu plików
Komponent pobierający dane dysku
Komponent pobierający dane netdev
Komponent pobierający dane meminfo
Komponent pobierający dane hwmon
Komponent pobierający dane stat
Komponent pobierający dane uname
Komponent pobierający dane systemu operacyjnego
Komponent pobierający dane loadavg
Komponent pobierający dane dotyczące obciążenia
Komponent pobierający dane z pliku tekstowego
Używanie komponentu pobierającego dane z pliku tekstowego
Znaczniki czasu
8. Mechanizm wykrywania usług
Mechanizmy wykrywania usług
Podejście statyczne
Bazujący na pliku mechanizm wykrywania usług
Bazujący na HTTP mechanizm wykrywania usług
Consul
EC2
Zmiana etykiety
Wybór danych, które mają być pobierane
Etykiety systemów przeznaczonych do monitorowania
Jak pobierać dane?
metric_relabel_configs
Kolizje etykiet i opcja honor_labels
9. Kontenery i Kubernetes
cAdvisor
Procesor
Pamięć
Etykiety
Kubernetes
Działanie w Kubernetes
Mechanizm wykrywania usług
Komponent kube-state-metrics
Wdrożenia alternatywne
10. Najczęściej używane komponenty eksportujące
Consul
MySQLd
Komponent eksportujący Grok
Czarna skrzynka
Próbkowanie za pomocą ICMP
Próbkowanie za pomocą TCP
Próbkowanie za pomocą HTTP
Próbkowanie za pomocą DNS
Konfiguracja systemu Prometheus
11. Współpraca z innymi systemami monitorowania
Inne systemy monitorowania
InfluxDB
StatsD
12. Tworzenie komponentu eksportującego
Telemetria narzędzia Consul
Niestandardowy komponent pobierający dane
Etykiety
Wskazówki

Część IV. PromQL

13. Wprowadzenie do PromQL
Podstawy agregacji
Miernik
Licznik
Podsumowanie
Histogram
Selektory
Dopasowania
Wektor natychmiastowy
Wektor zakresu
Podzapytanie
Przesunięcie
Modyfikator at
API HTTP
Punkt końcowy query
Punkt końcowy query_range
14. Operatory agregacji
Grupowanie
Klauzula without
Klauzula by
Operatory
sum
count
avg
group
stddev i stdvar
min i max
topk i bottomk
quantile
count_values
15. Operatory binarne
Praca z wartościami skalarnymi
Operatory arytmetyczne
Operator trygonometryczny
Operatory porównania
Dopasowanie wektora
Dopasowanie typu jeden do jednego
Dopasowanie typu wiele do jednego i group_left
Wiele do wielu i operatory logiczne
Kolejność wykonywania operatorów
16. Funkcje
Zmiana typu
vector()
scalar()
Funkcje matematyczne
abs()
ln(), log2() i log10()
exp()
sqrt()
ceil() i floor()
round()
clamp(), clamp_max() i clamp_min()
sgn()
Funkcje trygonometryczne
Data i godzina
time()
minute(), hour(), day_of_week(), day_of_month(), day_of_year(), days_in_month(), month() i year()
timestamp()
Etykiety
label_replace()
label_join()
Brakujące szeregi czasowe oraz funkcje absent() i absent_over_time()
Sortowanie za pomocą sort() i sort_desc()
Histogram za pomocą funkcji histogram_quantile()
Liczniki
rate()
increase()
irate()
resets()
Zmiana mierników
changes()
deriv()
predict_linear()
delta()
idelta()
holt_winters()
Agregacja na przestrzeni czasu
17. Reguły rejestrowania
Używanie reguł rejestrowania
Kiedy używać reguł rejestrowania?
Zmniejszenie liczności
Tworzenie funkcji wektora zakresu
Reguły dla API
Jak nie używać reguł?
Nazewnictwo reguł rejestrowania

Część V. Ostrzeganie

18. Ostrzeganie
Reguły ostrzegania
for
Etykiety ostrzeżenia
Adnotacje i szablony
Jak wygląda dobre ostrzeżenie?
Konfigurowanie menedżera ostrzeżeń Alertmanager w oprogramowaniu Prometheus
Etykiety zewnętrzne
19. Menedżer ostrzeżeń Alertmanager
Potok powiadomienia
Plik konfiguracyjny
Drzewo routingu
Odbiorcy
Wstrzymywanie
Interfejs sieciowy menedżera ostrzeżeń Alertmanager
20. Zapewnienie bezpieczeństwa po stronie serwera
Funkcje bezpieczeństwa dostarczane przez system Prometheus
Włączenie obsługi TLS
Opcje zaawansowane TLS
Włączenie uwierzytelniania podstawowego
21. Zebranie wszystkiego w całość
Planowanie wdrożenia
Rozbudowa systemu Prometheus
Podejście globalne z wykorzystaniem federacji
Długoterminowa pamięć masowa
Uruchamianie systemu Prometheus
Sprzęt
Zarządzanie konfiguracją
Sieci i uwierzytelnianie
Planowanie pod kątem awarii
Klastrowanie Alertmanager
Monitorowanie meta i cross
Zarządzanie wydajnością działania
Wykrywanie problemu
Wyszukiwanie kosztownych wskaźników i systemów przeznaczonych do monitorowania
Zmniejszenie obciążenia
Sharding poziomy
Zarządzanie zmianami
Uzyskiwanie pomocy

Skorowidz